航天信息申请纵向联邦学习模型训练专利，提升训练的安全性

　　2024年2月21日消息，据国家知识产权局公告，航天信息股份有限公司申请一项名为“一种纵向联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备“，公开号CN117574405A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种纵向联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备。该方法中，按照预设的排序规则确定自身是否为本轮训练过程中的虚拟融合节点和解密节点。在确定自身不为虚拟融合节点的情况下，按照预设节点排序规则以及配置参数确定用于加密参数集合的公钥，采用公钥加密参数集合得到密文，并向虚拟融合节点发送密文。在确定自身为虚拟融合节点的情况下，基于设置的融合规则对多个密文进行密文融合得到第一密文，并向解密节点发送第一密文。在确定自身为解密节点的情况下，采用私钥解密第一密文得到中间参数，并向各节点发送中间参数进行下一轮模型训练。上述方案，提升了纵向联邦学习模型训练的安全性。