来源 :金融界2024-02-05
据国家知识产权局公告,国电南京自动化股份有限公司取得一项名为“一种基于神经网络的变桨系统故障预测方法“,授权公告号CN113468728B,申请日期为2021年6月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于神经网络的变桨系统故障预测方法,包括,利用数据采集与监视控制系统采集变桨系统的运行数据,并对所述运行数据进行数据预处理;将所述经预处理后的运行数据划分为训练集和测试集,利用所述训练集构建过程记忆矩阵;结合所述过程记忆矩阵构建初始变桨距故障诊断模型,并利用所述测试集对变桨距故障诊断模型进行训练;直至训练次数达到设定的训练迭代次数时停止训练,进而获得变桨距故障诊断模型;将所述变桨系统的运行数据输入至所述变桨距故障诊断模型,通过所述变桨距故障诊断模型输出变桨系统的故障诊断结果。本发明能准确地识别变桨系统的故障,且具有较强的抗干扰能力。