AI赋能
共创未来
- LINK TO THE FUTURE -
宝山股份首届"AI挑战赛"
2024年是公司全面推进人工智能（AI）在钢铁制造领域应用的元年，为培育员工AI技术能力，挖掘AI技术人才，推动AI在钢铁制造过程中的应用落地，助力公司逐步实现数智化转型、智能化升级，宝山基地将举办首届“AI 挑战赛”。
科技引领未来
AI赋能
AI技术通过自动化和智能化的算法，可以将繁重、重复性的任务交给机器来完成，使人们能够将更多的时间和精力投入到更有创造性和有意义的工作中。AI技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面，为我们带来了前所未有的机遇和改变。
AI竞赛目标
AI赋能
科技引领未来
01
改善技术认知形成AI学习氛围
以竞赛为媒介，广泛掀起全体员工了解AI、学习AI 的热情，搭建宝山基地AI技术交流平台，营造“你争我夺学AI”的氛围。
02
紧跟智慧制造提升AI技术能力
以竞赛为途径，全面提升员工AI综合素养及技术能力，保障AI项目“有人懂、有人管、有人做”，为公司未来AI发展规划蓝图提供技术支撑。
03
着眼人力资源挖掘AI专业人才
以竞赛为手段，发掘一批熟练掌握AI技术、具备华为大模型开发能力的专业技术人员，构建公司AI技术专业人才库，为公司AI技术发展和应用打下人才基础。
04
关注生产难题推动AI应用落地
以竞赛为出发点，关注宝山基地实际生产过程中的难点、痛点问题，依托“AI挑战赛”，助推现场问题的解决。
AI竞赛形式
AI赋能
本次“AI挑战赛”将根据AI技术应用场景及技术特点，共包含大数据分析预测、音画分析识别、自然语言处理三个竞赛方向。
参加“AI 挑战赛”的员工可以自行以 3 人（或小于 3 人）为单位进行组队，在全部选题方向中任选一个或多个方向进行参赛。选定参赛方向后，参赛团队需要确定团队的参赛题目，本次竞赛有两种选题模式。
选题模式.01
自由选题
参赛队伍可根据目前生产过程中的问题，基于应用华为大模型，设计AI解决方案，该方案既可以是对新问题的解决，也可以是对已有AI应用的改进。
参赛队伍需要将方案与相关数据提交至赛事专家小组进行审核，专家小组将从数据条件、项目难度、项目意义等多个方面综合考量。专家组意见通过的题目，作为该团队参赛题目。
选题模式.02
固定选题
工作小组将根据生产过程中的一些现有问题，结合公司2024年“应用+AI”100个场景任务，为各技术方向提供1-2道固定选题。具体题目内容将在竞赛培训后另行公告。参赛队伍可从对应方向固定选题中选择题目作为团队的参赛题目。
AI竞赛范围
AI赋能
本次竞赛将依托宝钢股份华为大模型平台进行，具体算力资源统一调配。同时，工作小组将在赛前组织华为大模型平台使用培训，并提供相关AI基础算法、AI应用实例等知识资料，帮助员工使用华为大模型进行AI持续训练，提升运用AI解决现场问题的能力。
大数据分析预测
大数据分析预测是数据的核心应用，是一种采用数据挖掘方法（统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法）对大量数据中潜在信息进行总结归纳的方法。
?“AI挑战赛”大数据分析预测方向的选题要求聚焦于钢铁生产的成本、效率与质量等各工序的关键控制环节。
?大数据分析预测方向：工艺技术人员、数模技术人员。
音画分析识别
音画分析识别指的是让计算机理解和处理图像、视频等多媒体数据的学科，其目标是通过算法和技术来实现对图像、音频和视频的自动分析、识别、分类、跟踪等功能。
?“AI挑战赛”音画分析识别方向选题要求音画数据丰富、真实，数据标签完整、客观，问题聚焦于生产、经营、安全的重点问题。
?音画分析识别方向：设备、安全技术管理人员及其他技术管理人员。
自然语言处理
自然语言处理是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科,即把计算机作为语言研究的强大工具，在计算机的支持下对语言信息进行定量化的研究,并提供可供人与计算机之间能共同使用的语言描写。
?“AI挑战赛”的自然语言处理的选题要求语料数据内容真实、完整、客观并符合场景需求，问题聚焦于经营、业务管理的重点问题。
?自然语言处理方向：技术、业务管理人员。