来源 :中国金融信息网2023-08-09
近来，大模型掀起新一轮智能化热潮，不少科技企业加快拓宽人工智能应用生态。作为国内领先的数字技术服务企业，软通动力不仅对AI领域持续关注，也积极入局探索大模型在垂直行业领域的应用，抢抓产业数字化转型机遇。
软通动力人工智能专家、软通动力金融事业群助理副总裁、软通金科CTO孙洪军介绍，软通动力在IT工程、金融、司库管理、人员招聘、新能源等多个行业领域进行大模型服务探索，已沉淀数个成功案例。
AI赋能自动化编程 提升IT项目研发质效
代码编写是人工智能的重要应用场景，经过AI大模型训练的自动化编程工具，可以快速生成部分独立函数、应用，并且可以像人一样读懂代码，提出优化意见，生成测试数据，减少软件开发中重复的思考和劳动。
孙洪军表示，在IT工程领域，软通动力与某银行技术部门深度探索，将大模型融入智能化软件研发，借助AI大模型落地自动化编程、自动生成测试安排和测试数据，大幅提升了IT项目开发测试的质量和效率。
“我们通过测试发现，大模型能够为金融IT开发提升20%-30%的工程效率，技术带来的降本增效效果显而易见。同时，也要把安全、所有权意识融入到为客户进行设计、开发和测试的全流程中。”孙洪军说。
行业应用多点开花 探索垂直领域商业价值
从语言理解到图像识别再到自然语言处理，AI大模型在千行百业中展现出巨大潜力和迅猛发展趋势。“我们在深圳成立大模型研究所，开展垂直领域的大模型算法训练，推出自有大语言模型，助力公司内部应用落地。”孙洪军介绍道。
据介绍，在保险行业，软通动力基于保险业务中台&保险中台解决方案，依托软通天璇2.0平台，贯穿全流程业务场景开发智能工具和助手，助力保险企业实现产品生态化、营销个性化、服务场景化、风控智能化，赋能保险客户冲破增长瓶颈；在招聘方面，软通动力基于天璇2.0平台推出招聘Copilot应用，可作为需求助手、简历助手、面试助手，让招聘顾问秒变面试官。在软通动力自身的应用中，实现替代面试官80%工作量……
据了解，软通动力积累了大量的产业场景数字化应用解决方案，不断强化垂直行业的大模型深度研究和持续的研发投入，在多个领域持续推动AI大模型生态体系建设，探索行业应用商业化路径，为客户提供更多元、高效的综合性数字技术服务。
警惕AI侵权风险 私有化部署解决安全问题
孙洪军认为，AI落地应用过程中，在ToC市场，涉及照片等个人隐私数据泄露，需要出台制度去规范和保障消费者权益；在ToB市场，尤其是金融机构拥有庞大的客户数据，在应用AI大模型的过程中应格外注意数据泄露等风险。“我们和金融客户讨论后得到一个共识，只有私有化部署才能解决信息安全问题。”孙洪军称。
AI时代加速到来，大模型必将引发新一轮的技术和生产力变革。面对机遇和挑战，软通动力将在合作伙伴、产品和服务、业务团队、并购等方面加大投入，构建完善的人工智能解决方案和服务体系，助力企业客户实现数字化转型，为中国数字经济高质量发展贡献力量。（赵茜茜）