来源 :中证网2023-08-05
中证网讯（记者彭思雨）“AI大模型在金融领域的应用跑在垂直应用市场的最前端，要重视随之产生的所有权问题和安全问题。”8月4日，软通动力金融事业群助理副总裁、软通金科CTO孙洪军告诉中国证券报记者。
孙洪军认为，金融机构拥有庞大的客户数据池，在应用AI大模型的过程中应格外注意数据泄露等风险防范。“我们和金融客户讨论后得到一个共识，只有私有化部署才能解决信息安全问题。”孙洪军称。
孙洪军表示，AI大模型生产的代码本质上是机器生产，所有权划分目前尚未明晰。金融机构较多采用大模型私有化部署的形式，依照GitHub等开源社区的规章，引用了内部的知识产权，理应把产出贡献出去。因此，为金融机构部署私有可控的大模型时要做好技术路线、合规使用等方面的评估，避免产生所有权争议。
“我们通过测试发现，大模型能够为金融IT开发提升20%-30%的工程效率，技术带来的降本增效效果显而易见。同时，也要把安全、所有权意识融入到为客户进行设计、开发和测试的全流程中。”孙洪军说。
据介绍，软通动力正在多个行业领域进行大模型服务探索，已沉淀数个成功案例。在保险行业，软通动力基于保险业务中台&保险中台解决方案，依托软通天璇2.0平台，贯穿全流程业务场景开发智能工具和助手，助力保险企业实现产品生态化、营销个性化、服务场景化、风控智能化，赋能保险客户冲破增长瓶颈；在软件开发方面，软通动力将大模型融入“软件工程全价值链”，在某银行IT部门落地实践，借助AI大模型自动规划测试任务、测试数据生成和脚本自动执行，大幅提升测试的质量和效率；在招聘方面，软通动力基于天璇2.0平台推出招聘Copilot应用，可作为需求助手、简历助手、面试助手，让招聘顾问秒变面试官。在软通动力自身的应用中，实现替代面试官80%工作量。