光庭信息申请深度学习专利，使得车辆泊入的更加准确

　　2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，武汉光庭信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的车位实时补正的方法“，公开号CN117649651A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的车位实时补正的方法，包括：步骤1，构建并训练基于深度学习的车位识别模型，在车辆进入车位之前，将相机采集的图像输入训练完成的车位识别模型后得到目标车位的初始坐标信息；在车辆实时进入车位的过程中，将相机采集的图像输入训练完成的车位识别模型后得到目标车位的修正坐标信息；步骤2，基于初始坐标信息生成控制车进入车位的策略，基于修正坐标信息实时调整控制车进入车位的策略，解决泊车搜库采用一次性搜索导致泊车姿态有一定偏差的问题，使得车辆泊入的更加准确。