来源 :国能日新2024-11-13
今年4月，山东印发《关于印发山东电力市场规则(试行)的通知》，建立虚拟电厂参与电力市场机制，明确不同虚拟电厂机组类型参与电能量、现货、辅助服务市场的交易、结算、调度运行衔接等相关机制，并于7月开始正式执行。从6月至今，山东电力交易中心发布公告，陆续公示了6批共15家虚拟电厂注册聚合商，可参与山东电力市场交易。其中，国能日新为山东国电投能源营销有限公司和山东瑞科电气有限公司建设虚拟电厂智慧管控平台，实现与山东省电力调控中心数据对接，完成山东省电力调度控制中心响应测试，已具备参与山东省电力市场交易资格，且山东国电投能源营销有限公司项目被评审为山东省虚拟电厂试验示范项目，助力山东虚拟电厂从概念走向实体。
山东自实行电力现货市场以来，多次以“负电价”出圈。在电力市场环境下，负电价意味着发电能力和需求之间的匹配错位。而虚拟电厂通过聚合并挖掘分布式电源、分散式储能、负荷侧资源等调节潜力，能够更加有效、经济地完成发电和用电的资源匹配。
随着山东虚拟电厂主体正式进入电力现货市场交易，为加快推进虚拟电厂建设及应用，解决虚拟电厂交易管控问题，国能日新聚焦虚拟电厂参与电力市场交易过程中的决策支撑类算法模型应用，为虚拟电厂的运营交易提供交易策略支持，大幅提升虚拟电厂精细化运营与管控水平。
智慧精准
混合型虚拟电厂交易管控关键技术
混合型虚拟电厂交易管控关键技术的研究是实现信息化技术与电力产业的融合发展，通过负荷预测、多元化聚合资源可调能力计算与评估、电价预测等模型算法，增加 3 大智能功能，从而优化虚拟电厂运营效率和效益。
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混合型虚拟电厂负荷预测
国能日新虚拟电厂智慧运营平台，可对虚拟电厂中各类资源进行 3 天的短期和 24 小时的超短期负荷预测。混合型虚拟电厂的负荷预测主要难点在于其资源类型复杂性和特性多元性。例如，储能存在充放电多运行状态、分布式新能源随机性较强、不同类型的工商业负荷特性各异等。这些资源特性多元，却并不存在明显规律性。同时，由于对可调资源的主动调控，改变了负荷的自然变化过程，负荷中出现明显的可控分量，对负荷预测造成更大的困难。国能日新负荷预测算法模型，不仅依据天气、节假日等影响用电负荷的常规因素，更结合分布式功率预测，来达到更贴近真实情况的负荷预测，从而更合理地安排虚拟电厂内部的各类资源运行计划，例如储能设备的充放电策略，提升虚拟电厂运营水平。
02
多元化聚合资源可调能力计算
虚拟电厂的调节能力受到资源自身运行方式、资源调节惯量、调节同时性等条件约束，存在组合调节特性。国能日新通过定义并分析负荷柔性、用电弹性、时段可移植性等资源灵活性指标，可得到各用户资源的灵活性分布规律，并依据负荷的多组合特性，对多元化聚合资源的可调能力进行计算。在此之上，国能日新结合资源的实时运行状态、可调范围和系统需求等因素，综合制定可控负荷资源的上调和下调能力计算方案，以实现对电力系统的灵活调度和优化运行。
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混合型虚拟电厂交易策略组合优化
虚拟电厂可参与不同类型的电力市场，不同市场的收益以及风险区别较大，而聚合资源的可调容量有限，不同运行模式的成本收益也存在较大区别，可见在交易策略组合中需要考虑多维因素。因此，电价预测的准确性和实用性是关键因素。国能日新虚拟电厂平台的电价预测算法引入了历史电价数据、气象数据、市场供需关系、新能源发电能力、市场披露数据、边界条件等多元因素，并且可根据实际情况和市场需求来确定具体参数设置，以确保模型的稳定性和可靠性，以及预测数据的准确性和实用性。此外，国能日新虚拟电厂智慧运营平台可根据聚合资源的可调能力及运行状态，将可控容量合理地分配于客类型市场，获得风险收益的最佳平衡，提高虚拟电厂参与电力现货交易的报价效率和市场收益。
基于上述三大功能，国能日新虚拟电厂智慧运营平台可为虚拟电厂的运营交易提供更专业可靠的技术支持。通过负荷预测，可以在基线负荷管理的基础之上，更合理地安排虚拟电厂内部的各类资源。此外，精准的可调能力计算，对于虚拟电厂科学申报将起到指导性作用。而精准智慧的交易策略组合优化，能够对虚拟电厂在如调峰辅助服务市场和电力现货市场等多个市场中的组合运营水平提升提供助益。目前，上述功能已在国能日新虚拟电厂智慧运营平台应用，且平台满足山东对虚拟电厂聚合平台要求，已正式上线运行。
随着可再生能源风、光、储能等新型电力装置加入电力系统的节奏进一步加快，充分调动负荷侧灵活性调节资源来提升电网调节能力的重要性日益凸显，推广虚拟电厂商业模式应用将促进源荷互动。随着电力市场建设不断完善，国能日新混合型虚拟电厂交易管控关键技术，将成为虚拟电厂参与电力市场运营的收益保障。
国能日新科技股份有限公司（股票代码：301162）成立于2008年，专注于智慧电站、智慧电网、智慧储能、综合能源服务等领域的产品设计、软件开发、数据服务及整体解决方案。其中，功率预测类产品稳居行业翘楚。国能日新创新推动能源技术革命，实现能源产业数字化、智能化升级，助力我国能源“双碳”战略目标实现，为全球能源的零碳化应用与发展赋能。