国能日新申请天气预报订正专利，能够降低数值模式预报结果的偏差

　　据国家知识产权局公告，国能日新科技股份有限公司申请一项名为“基于改进UNet神经网络的天气现象预报订正方法“，公开号CN117391139A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于改进UNet神经网络的天气现象预报订正方法，涉及气象技术领域，方法包括：获取目标天气现象预报数据；将目标天气现象预报数据输入至改进UNet神经网络，得到订正后的目标天气现象预报数据；改进UNet神经网络是在初始UNet神经网络的基础上进行如下改进后得到：在初始UNet神经网络中的初始编码器的每层网络卷积层后增加CBAM注意力机制，及将初始UNet神经网络中的全卷积运算替换为深度可分卷积运算，将初始编码器的同一层网络中添加注意力机制的输出与初始UNet神经网络中的初始解码器的上一层网络上采样后的结果拼接，得到改进解码器。本发明能够降低数值模式预报结果的偏差。