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广立微(301095)内幕信息消息披露
 
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洞察数据价值 广立微DE-G 2.0打造更灵活快捷的通用分析软件

http://www.chaguwang.cn  2024-09-13  广立微内幕信息

来源 :广立微Semitronix2024-09-13

  在数据驱动的时代,洞察数据的深层价值成为了各行各业的核心需求。广立微DataExp-General(简称DE-G)作为数据分析利器,以其简洁、快速、灵活的特性,通过丰富、便捷的数据可视化手段,灵活的数据交互功能,助力用户在繁杂的数据中,迅速发现真正价值。

  9月,DE-G 2.0重要更新,解锁更多统计分析工具,打造应用领域更广泛的数据分析软件,深度挖掘数据价值,用数据可视化提升效能。

  不止半导体数据探索无边界

  DE-G 2.0新增了多项高级绘图功能,比如Interval Plot, Sankey Plot, Violin Plot, Gantt Plot, Graphic Table…

  绘图组件的引入,大幅提升特殊场景下的数据分析与呈现能力,可广泛用于数据量大、过程复杂或者需要数据表现力的领域,比如芯片设计、半导体制造、面板、新能源、生物制药等领域。

  

  ▲新增的绘图功能

  更完善的DOE功能降低试错成本

  DOE功能广泛应用于制造行业,对试错成本高的行业尤其有用,比如半导体、生物制药、化工等,可大大降低实验成本,并帮助快速提升良率实现量产。

  实验设计

  支持常见的设计,包括Full Factorial Design,Fractional Factorial Design, Plackett-Burman Design,Response Surface Design, Fully Customized Design。

  支持多种辅助设计,各种区组设计、并允许添加中心点、轴点、Fold Over等。

  

  DE-G提供完整的设计方案,并提供Alias Matrix和Correlation图帮助用户评估当前实验设计是否合理。

  评估优化

  DE-G DOE 允许用户对实验设计进行评估与优化,提供模型结果和统计值帮助用户评价变量的重要程度,用户可以剔除一些变量重新进行模型,从而识别真正影响响应的变量,避免过拟合。

  

  同时DOE还允许一键最大化意愿,给出最佳实践点。DOE模块提供曲面刻画器、等高线刻画器、空间刻画器等各种工具帮助用户识别最佳实践点,以及各个工作条件下的Process Window。

  助力质量管控预测产品失效趋势

  DE-G 2.0提供一系列工具帮助质量管理部门对生产和出口进行管控,包括SPC,AQL/RQL,Gage R R, Product Failure Analysis等,这些统计工具极大地简化了质量管理人员的工作,并有助于预测产品失效趋势,提升应对能力,并可有效减少客退,降低产品市场风险。

  质量管控统计工具

  DE-G提供OQC用户进行质量管控的统计工具,帮助用户评估在不同的质量要求下(AQL RQL),如何经济地抽样检测,并提供多组结果供选择。

  

  准确的测量对生产质量的把控至关重要,Gage R R 方法(右图)可对总体测量误差、测量仪器重复性引起的误差及测量者引起的误差进行估计,它的主要作用在于确保测量的准确性和可靠性,从而为过程改进提供基础数据

  

  DE-G Product Failure Analysis (左图)可以根据用户的历史失效数据、失效的分布和产能,对产品未来的失效进行预测,可以帮助客户评估产品的风险,并提前部署应对办法。

  Time Dependency(右图)帮助用户检测参数趋势是否存在时间段依赖性。

  为芯片可靠性分析提供完整的解决方案

  DE-G 2.0为半导体领域芯片的Reliability分析提供完整的解决方案。软件可以直接读取Semitronix Reliability测试机台以及Keysight 测试机台的测试结果,并提供业界常用模型对结果进行分析,估计模型参数和失效时间,本模块高度灵活,允许移除数据异常点,允许对不同组别固定斜率进行回归。Reliability支持对HCI, TDDB, BTI, EM, Vramp等失效机制进行建模和评估。

  

  各种Stress 失效模型,可以根据用户设定的参数预测器件在正常工作条件下的寿命,支持用户设定或自动估计模型参数,在图上移除异常点等。

  统计功能大幅提升

  DE-G 2.0还提供众多其它功能,尤其是统计功能得到了强化。

  假设检验

  增加了包括Paired t-test, Proportion test, Fisher’s Exact test, CMH test, Kappa test, Shapiro-Wilk test, Kruskal-Wallis test, Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnov test等;

  回归建模

  增加了Partial Least Square Regression (PLSR), Decision Tree, Random Forest, Curve Fitting, KNN等;

  分类聚类

  增加了Decision Tree, Random Forest, KNN, Hierarchical Clustering等。

  DE-G 2.0通过强大的统计分析功能、灵活的可视化手段和精准的实验设计评估,拓宽了数据处理的边界,为企业的发展和创新提供了无限可能。

  无论是半导体的精密制造,还是生物制药的复杂研究,或是新能源的创新探索,DE-G 2.0都将提供坚实的支持,让数据的力量在各个领域得到充分的释放和应用。

  关于我们

  杭州广立微电子股份有限公司(股票代码:301095)是领先的集成电路EDA软件与晶圆级电性测试设备供应商,公司专注于芯片成品率提升和电性测试快速监控技术,是国内外多家大型集成电路制造与设计企业的重要合作伙伴。公司提供EDA软件、电路IP、WAT电性测试设备以及与芯片成品率提升技术相结合的整套解决方案,在集成电路设计到量产的整个产品周期内实现芯片性能、成品率、稳定性的提升,成功案例覆盖多个集成电路工艺节点。

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