通用电梯申请电梯故障分类专利，降低模型训练的复杂度和干扰

　　金融界2024年4月1日消息，据国家知识产权局公告，通用电梯股份有限公司申请一项名为“一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法及电子设备“，公开号CN117786560A，申请日期为2024年2月。

　　专利摘要显示，本发明属于电梯故障分类技术领域，具体涉及一种基于多粒度级联森林的电梯故障分类方法及电子设备。所述电梯故障分类方法包括：S1、构建电梯故障数据集；S2、基于电梯故障数据集，利用随机森林的平均不纯度减少值对原始特征进行初步筛选，得出重要特征；S3、建立基于多粒度级联森林的电梯故障分类模型；S4、将实时获取的特征信息输入最终的电梯故障分类模型，进行电梯故障的实时分类。本发明可以有效降低输入至后续多粒度级联森林中的特征数量，降低后续模型训练的复杂度和干扰。同时无需大量超参数的调节，也无需大规模的训练数据，即可达到相当的分类精度。