狄耐克申请深度学习计算系统专利，可有效减轻网络宽带负担

　　2023年12月27日消息，据国家知识产权局公告，厦门狄耐克智能科技股份有限公司申请了一项名为“一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统“，公开号CN117294711A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统，包括终端设备、云端服务器和边缘计算设备，所述终端设备包括数据采集模块、数据筛选处理模块和数据收发模块3，数据筛选处理模块与数据采集模块和数据收发模块3相连接；所述云端服务器包括数据收发模块1、云端计算模块、信息储存模块1和深度学习模块。本发明通过对数据处理后再发送给云端服务器的方式，可有效的减轻网络宽带的负担，同时配合迁移学习和边缘计算模块相结合，可减轻云端服务器的压力，进而降低云端服务器使用过程中延迟的情况，提高运行速度，从而降低总运行时间。