来源 :金融界2025-03-10
随着国产AI算力技术的快速突破与应用场景的持续拓展，资本市场对算力产业链的关注度显著升温。近期，协创数据宣布30亿元服务器采购大单，叠加陆家嘴金融沙龙对“AI+千行百业”的深度探讨，进一步印证了AI算力需求从训练向推理环节扩散的趋势。这一背景下，行业正迎来从技术突破到场景落地的关键窗口期。
推理算力需求激增，国产技术加速突围
技术突破驱动需求拐点
以DeepSeek-R1为代表的开源大模型通过底层优化实现了“算力平权”，显著降低了AI开发门槛。这一技术突破推动推理算力需求快速释放，AI应用场景从训练侧向推理侧延伸，驱动算力需求进入爆发期。根据协创数据公告，其斥资30亿元采购服务器以拓展算力租赁业务，侧面印证了市场对推理算力的迫切需求。
国产算力生态持续完善
国产芯片设计企业如寒武纪、海光信息等通过技术创新，逐步缩小与国际巨头的技术代差。同时，液冷技术成为提升算力能效的重要方向，高澜股份、英维克等企业在散热解决方案上的突破，为高密度算力集群的规模化部署提供了支撑。
成本与场景的双向优化
DeepSeek等模型通过架构创新（如MoE稀疏激活）降低了推理成本，使得中小企业在垂直场景中也能高效应用AI技术。例如，金融、医疗等领域的高频、低延迟需求，正推动推理算力从集中式向边缘端延伸。
行业应用深化，多领域迎变革机遇
金融行业智能化升级
国泰君安证券通过AI大模型实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型，服务模式从“千人一面”向“千人千策”跃迁。开源框架降低了金融机构的AI部署成本，而隐私计算技术则缓解了数据安全隐忧，为智能投顾、风险控制等场景提供新动能。
医疗与制造场景加速渗透
海外医疗大模型Med-PaLM在医学考试中接近专家水平，而国内企业通过专有病历库和影像数据训练垂直模型，逐步在辅助诊断、药物研发等环节落地。制造业中，AI覆盖研发、生产、供应链全流程，推动柔性制造和个性化定制，如车企利用AI优化新能源电池研发周期。
政策与资本共振
深圳提出2026年人工智能终端产业规模突破8000亿元，北京亦建成万P级智算集群。政策引导下，算力基建与行业应用形成正向循环。同时，资本市场的关注点从单一技术转向“算力+场景”融合，例如自动驾驶、人形机器人等赛道吸金能力凸显。
结语
AI算力的国产化突破与行业渗透深化的共振，正推动中国在全球科技竞争中占据更主动的位置。随着政策支持加码与技术迭代加速，国产算力产业链有望在自主可控与商业落地中实现双重突破，为“AI+千行百业”提供坚实底座。未来，如何平衡算力效率、成本与安全性，将是行业持续增长的关键命题。