协创数据技术股份有限公司（以下简称“协创数据”或“公司”）11月6日晚间发布公告称，公司于11月6日接受了多家机构投资者的特定对象调研。在调研中，协创数据透露，公司全资子公司协创芯片(上海)有限公司生产的存储芯片已有小批量订单且已完成交付，目前收入占比较小，未对公司经营业绩产生重要影响。
▲协创数据公告截图
协创数据向投资者介绍了公司情况。协创数据于2005年11月成立，2020年7月27日在深交所创业板上市，主要从事消费电子领域物联网智能终端及数据存储设备的研发、生产和销售。目前，公司主要产品包括物联网智能终端：智能摄像机、智能门铃、扫地机器人、智能穿戴类产品等；数据存储设备：固态硬盘、机械硬盘和NAS存储器等。
经过多年的市场开拓，目前公司已与联想集团、安克创新、小米生态链企业(创米科技)、360集团、Noise(印度)、3-Plus(美国)、LG(韩国)、Buffalo(日本)、iHome(美国)等知名科技型企业建立了长期稳定的合作关系。
2023年10月27日晚间，公司发布2023年第三季度报告，面对复杂的经济环境，公司积极制定适应性的策略和计划，业绩持续稳健增长。
2023年前三季度，公司实现营业收入32.28亿元，同比增长46.37%，实现归母净利润1.96亿元，同比增长69.10%；实现扣除非经常性损益归母净利润1.91亿元，同比增长88.24%。
以下为投资者关系活动主要内容：
1.请问公司存储芯片的最新进展情况如何?
答：公司全资子公司协创芯片(上海)有限公司生产的存储芯片已有小批量订单且已完成交付，目前收入占比较小，未对公司经营业绩产生重要影响。未来，公司还将继续发力研发视频解码系列芯片、视频编码系列芯片等相关领域。敬请投资者注意投资风险。
2.请问公司数据存储设备类的增速，明年还会继续保持吗?
答：公司目前在手订单充裕，同时加大新品研发与布局，公司通过不断提升产品市场竞争力，来积极拓展更多客户，相关业务表现敬请关注公司后续披露的定期报告。公司业务发展受到研发、市场供需、价格波动等多种因素的多重影响，请广大投资者注意投资风险。
3.请问公司做云平台的目的是什么?
答：随着物联网、云服务和人工智能技术在智能家居场景中的深度应用，智能家居行业正在从智能化单品发展为互联互通的智能化系统，走向以人为中心的个性化服务。公司云平台支持多品牌的智能设备接入，并赋予连接的能力，除完成设备配网添加、智能控制外，还提供告警服务、推送服务等云服务能力，满足和扩展客户所需的产品能力。公司将坚持对视觉技术和云平台技术的持续投入，持续强化自身的视音频AI能力与ChatGPT技术的融合连接，力争将视频物联网发展为视觉感知智慧物联网。
4.请问公司数据存储设备的毛利率稳定的原因是什么?
答：公司实行以销定产、以产定购策略，根据客户订单及销售预测来安排采购和生产计划。客户在向公司发出采购订单之前会相应提前通知公司予以备货，同时公司通过提前约定价格进行风险管控，降低市场价格波动对公司整体生产经营的影响。
5.请问公司今年前三季度境内、境外业务的占比情况如何?
答：公司今年上半年境内收入9.98亿元，占总收入的54.27%，境外收入8.41亿元，占总收入的45.73%。
6.请问今年前三季度在公司的数据存储业务营收中，联想占比多少?
答：公司2022年数据存储设备营收16.94亿元，其中联想占比约八成以上。
7.请问公司的研发水平如何?
答：经过10余年的发展，公司在音视频智能终端、网络接入设备、数据存储设备领域积淀了业内领先的技术实力。公司重视自主创新和引进先进技术再创新，注重产品开发效率，在硬件与结构设计、信息传输等领域掌握多项核心技术，其中自动调焦技术、语音控制技术、视频采集软光敏技术、摄像机低功耗技术、移动侦测技术、车联网里程精确计算技术、无线WIFI校准测试技术、摇头摄像机360度无卡顿旋转技术等方面处于国内同业领先水平，此外公司已具备了WIFI模组的自主设计制造和调试能力、带有传感器检测的手表研发技术及可以自清洁和自动规划路线的扫地机器人技术。
截至2023年6月30日，公司总计拥有已授权专利300件，其中包括发明专利31件、实用新型专利182件、外观专利87件，另有软件著作权156件。
8.请对公司2023年第四季度经营和2024年业绩做一下相应的展望。
答：公司目前在手订单充裕。
未来，公司将进一步坚定并深化以云视频、云娱乐、云制造三大核心产业战略布局，坚持以物联网云平台为业务基础，以音视觉技术为核心特色，以物联感知、人工智能、大数据为核心的技术体系，聚焦智能家居行业和物联网云平台行业，致力于成为可信赖的智能家居服务商及物联网云平台提供商。
9.请问公司目前算力相关业务发展情况如何?
答：公司目前的算力服务主要应用于视频云平台，公司紧盯所在领域市场前沿，不断开发新产品，加强视频云平台和数据存储中心的开展，给客户提供完整的基于数据交互和设备端边缘计算的数据运营模式，基于市场发展和客户需求进行新品的研发、试制和逐步量产，力求以更快的响应速度来实现产品的优化设计、品质保证和快速出货。