来源 :首都在线云计算2022-10-18
2022年10月13日，由北京大学创新学社举办的“人工智能发展前沿论坛”在京举办。深势科技、首都在线、瑞莱智慧、迈高材云、深云智合、Collov、晶泰科技、AMD等AI领域头部企业和蓝驰创投、真格基金、清创汇智创新创业研究院、北京大学科技创新校友会等多位嘉宾受邀出席。首都在线集团泛渲染事业群副总经理于凯在现场发表“面向新计算形态的下一代算力平台”的演讲。
首都在线泛渲染事业群副总经理于凯在现场发表演讲
本次论坛同步进行了线上直播，AI人工智能的话题受到了社会各界的关注与认同，吸引了各大高校师生、科研院所、企业技术人员等广泛参与， AI人工智能已然进入产业深水区。AI for Science作为“人工智能发展前沿”重要的发展趋势，为人工智能和传统科研应用相结合带来了巨大潜能。在过去的几年里，AI for Science技术成果集中式爆发，不少学界、业内人士发掘了人工智能在传统科学领域的价值，AI for Science正在为不同的科学领域带来新的动力，一场由人工智能和科学研究相结合引发的科研范式的转变，正在快速且深刻地影响着数学、物理学、化学、材料学、生物学等各个传统科研领域。“当前AI for Science存在数据驱动、物理驱动以及‘物理+数据’融合三种主要计算模式。”于凯在此次论坛演讲中表示。
AI for Science存在数据驱动、物理驱动及“物理+数据”融合三种主要计算模式，算法和算力的强耦合，是AI4S的必要条件。高性能计算系统建设成本昂贵，更新周期长且大部分科研场景对计算的需求有波峰波谷。因此，全球科研人员已开始逐渐转向云上的高性能计算解决方案。根据 Rescale 2022 State of Computational Engineering Report，53%的被访机构(欧美日韩地区)已将科学计算任务迁移至云上。随着AI for Science的快速发展对于云计算则有着更高的要求。“物理+数据”的深度融合挑战有很多，比如“数据同化”、“观测和模型的同步学习”、“强化学习”和“理性实验设计”等，就像是一个系统化的工程——每一个场景可能都需要一个庞大的团队来完成。当然，这也意味着巨大的空间和机会。
CDS支撑AI for Science快速发展
首都在线新一代算力平台是如何支撑AI for Science的快速发展呢？我们针对新计算形态下峰值算力需求高的特点，把算力和存储规模化调度，在满足业务常规算力需求的同时，合理分配算力资源，满足新计算形态的业务高峰需求，支持运行超大规模的分布式任务，提供稳定、灵活、高性能的机器学习训练环境和高性价比的资源组，提升整体资源利用率，通过运用算力、网络、存储等核心能力构建“云网数”一体的边缘算力平台，就近为业务场景应用提供更近端、大规模、低时延、高性能的 IaaS 云服务及产品，弹性调度，优化资源管理及成本控制。
在论坛的圆桌环节，深势科技CEO孙伟杰、首都在线集团副总裁牛继宾、AMD大中华区技术总监/总裁助理刘文卓、迈高材云董事长/首席科学家杨小渝、真格基金投资总监匡薇六位嘉宾围绕以下问题展开讨论：
“为什么AI For Science 是下一个趋势？”
“AI For Science 的下个突破点和机会在哪？”
“AI For Science是万能的吗？它有自己的瓶颈吗？”
“对于想进入AI For Science行业的人群，有哪些建议？”
各位嘉宾的积极互动，通过AI For Science如何积极推动信息化、智能化成为讨论热点，可以预见AI For Science对于探索AI人工智能算法解决当代科学未解问题，推动科学与技术的进步、促进经济发展、提高人们生活水平等方面发挥重要作用。
圆桌论坛
首都在线高度关注人工智能技术与产业融合的发展趋势，对人工智能等新兴科技持续开展深入研究和广泛布局，以技术创新研发为纽带，共同促进人工智能技术的发展和突破，加快推动人工智能在社会和产业的应用和创新，助力新模式、新业态的蓬勃发展。