伴随着新一轮科技革命与产业变革的加速演进，物联网、云计算、人工智能、大数据等数字技术的快速发展，数字经济和实体经济加速融合，成为推动新型工业化，赋能产业高质量发展的重要引擎。2023年10月26-28日，一年一度的中国企业数字化转型峰会暨赛意信息用户大会在武汉举行。大会以“AI驱动数智创新”为主题，共探AI驱动下企业数字化转型的最新趋势与挑战，展现赛意信息在AI时代的核心策略与制胜之道。
一、观“变”而行，AI时代的变革与制胜之道
AI浪潮汹涌而至。
生成式AI正以惊人的势头改变着世界，从ChatGPT开始,一系列大模型产品在短时间应运而生。Gartner预测，到2026年，将有超1亿人与生成式 AI一起工作，到2027年将有近15%的新应用由AI自动生成，无需人工参与。麦肯锡则预测，生成式AI将为全球经济发展带来2.6万亿-4.4万亿美元的价值增长。数据显示，截至今年8月，我国已发布的大模型达156个，10亿级参数规模以上大模型已超80个，大模型数量已接近美国。
赛意信息董事长兼CEO张成康
赛意信息董事长兼CEO张成康表示，AI的快速发展将彻底重构未来，ICT（信息通讯技术）底层架构会发生显著进化。当确保算力的供给、能源的消耗，将可以支撑起AI的落地；To B端与To C端如手机、电脑、汽车、无人机、机器人、工厂设备等百亿级的终端，也会逐步渗透和接入AI模型，每天高效调用各类模型，提升智能化水平及生产效率。
张成康曾提到过数字化时代的“剪刀差原则”。伴随数字化、智能化的发展，一方面，企业的人力成本随着时间不断上升；另一方面，智能化成本随时间推进不断下降，当人力成本与智能化成本曲线达到交叉点时，智能化就会迎来爆发。AI时代也是如此，在AI驱动下，企业制造范式将从基于传统“试错法”的实体制造迁移到基于CPS技术的虚拟制造；企业生产模式将从以人工为主的劳动密集型生产转向基于设备互联的智能化生产；生产工具将从传统向智能装备升级；而制造系统也将从孤岛式集中式制造体系走向网络化协同的开放制造体系。
随之而来的是，企业IT的应用创新。
大模型竞相迸发的当下，模型的价值越来越凸显，如何将大模型能力应用到自身的行业和场景里，以及解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题，成为挑战所在。
在赛意看来，大模型的应用还处于初期，很多行业并没有找到很成熟的场景。在AIGC技术落地过程中，大模型的价值在于与业务场景的结合，在于把AI能力通用化、产业化和垂直化，要和不同行业、不同企业的具体业务场景需求深度融合。工业制造领域赋予了大模型行业化落地无尽的想象空间，本次大会上，赛意信息提出了面向AI时代的三大核心策略，一是打造谷神AIGC中台，二是与华为共同探索盘古制造业大模型落地，三是在细分场景的自研突破。
二、“善谋”致远，探索AIGC行业应用场景
一直以来，凭借“智能+”的范式，人工智能在制造业已拥有了丰富的应用场景，涵盖产品设计、计划排程、质量检测、智慧物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理等诸多领域，包括智能语音交互产品、图像识别、人脸识别、图像搜索、声纹识别、文字识别、机器学习、大数据计算、数据可视化等多种形式。而当传统分析型人工智能领域，迎来生成式人工智能的加速发展后，如何让大模型具有更多的行业知识沉淀、更强的专业性、在业务场景应用方面更有针对性，如何挖掘更实用的应用场景，帮助企业获取更广阔的商业前景成为这场大模型竞赛中各大公司努力探寻的方向。
IDC发布的《AI大模型在工业应用展望，2023》报告中指出，大模型在工业应用中仍存在多重挑战：现有技术难以确保数据内容可靠无误；应用成本高；如何与现有企业各方应用对接和集成；面向具体应用场景的模型开发和积累依然不可避免。
行业大模型被业界普遍视为解决AI大模型“最后一公里”问题的关键，在这场大模型的竞赛热潮中，赛意信息首先选择的是做企业服务领域的大模型，基于赛意多年“跨行业、跨领域”服务优势及专业知识积累，专注于行业&场景模型，深入支撑企业数字化转型各个领域。
张成康强调，赛意一直秉承“一体三翼”的战略理念，围绕为企业创造价值为主体，发现新的用户场景，应用新的数字化技术，整合新的组织生态为客户赋能。这其中，场景的挖掘是关键点，赛意会围绕数字化的不同场景来进行预研和实践，紧密结合用户场景进行技术创新，只有找到行业场景，才可能将AIGC技术本身的价值和商业化前景发挥到最大。
1、赛意AIGC中台（善谋GPT），构建企业智能化创新引擎
本次大会上，赛意信息谷神实验室首席架构师袁海岗发布了业界首个聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），成为产业界关注的焦点。
赛意AIGC中台（善谋GPT）架构及核心能力
赛意AIGC中台（善谋GPT）深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
赛意AIGC中台（善谋GPT）架构及核心能力善谋GPT为企业提供了多种应用场景，包括数字员工（智能引导）、智能单据（智能辅助）、企业知识库（智能问答）、AI自动报价（智能报价）等。通过与企业现有的系统和数据集成，善谋GPT能够为企业提供更加个性化和智能化的服务，提高企业生产与经营管理效率。
在接受e-works记者采访时，袁海岗表示：“AIGC中台（善谋GPT）的推出标志着赛意信息在人工智能领域的重要突破。我们相信，通过技术创新，可以为企业提供更加智能、高效的解决方案，助力企业实现数智创新发展。未来，我们将加强与不同行业客户的深入合作和研究，扩展AIGC在不同行业和领域的场景应用落地，进一步提升善谋GPT的性能和适用性。”
2、与华为共同探索盘古制造业大模型落地
大模型在工业领域的应用主要分为两个方向：增强场景模型的泛化能力，提升模型适用性；或者利用自然语言对话和内容生成能力变更应用交互方式，生成文档、报表等。
华为推出的盘古大模型是一种巨量参数AI的模型，能够处理复杂的制造业从研发、生产、供应链、销售服务、消费者体验等多个场景的问题。赛意信息携手华为联合创新，基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共同打造了盘古制造行业大模型，为制造行业客户提供AI质检、智能排产、供应链实时优化、智能客服、企业知识管理等细分场景的应用。例如，在质检过程中，利用盘古大模型，可以更精准地检测出产品的质量，识别出不合格的产品，并对其进行优化，这将有效地提高产品的质量，减少生产的成本；在智能化生产方面，利用制造行业大模型分析生产数据，预测设备运行状态，预防故障，从而提高生产效率，同时也将实现智能化生产线的优化设计，进一步地提高生产过程中的自动化和智能化的水平。
未来，赛意信息也将持续加大对华为盘古大模型的研发和应用力度，深度参与盘古大模型的生态，共同探索华为盘古大模型在制造行业中的应用，推动制造行业的智能化发展促进行业大模型的蓬勃发展。
3、注入AI之力，自研突破新的场景
在生成式AI的赋能下，企业数字化转型将会注入云与AI之力，AI将融入企业从研发设计、订单管理、制造执行到物流以及售后管理的整个价值链中，帮助企业实现提速度、提效率、优决策、降成本、提质量与基层减负。在这个过程中，赛意将不断发掘新的AI场景，通过大模型的引入与自研突破，基于AIGC，赋能企业数字化转型之路。例如在研发设计阶段，赛意信息已形成了需求文档生成、设计文档生成、代码自动生成、新品类发掘等创新场景的AI应用。
在接受e-works的记者采访时，张成康提到：“现在有大量的公司做大模型，我们所做的一切还是围绕着客户和行业的价值做我们应该做的事情。我们的能力在于有着深耕行业多年的经验，再结合我们对AIGC的理解，对不同行业场景的洞察，让行业的价值最大化。”
三、数智创新，赋能企业数字化转型
当前，全球制造业正发生深刻变化，从“VUCA”时代到“BANI”时代，持续的颠覆性变革已成为新常态，推进数字化、智能化转型仍是制造企业的必要选项。
经过18载的发展与沉淀，作为企业数字化赋能者、工业管理软件践行者的赛意，持续聚焦企业级数字化应用，深耕制造业行业需求与应用场景，凝聚成熟经验，沉淀行业Know-How与智能制造的最佳实践，秉承为客户创造价值的核心理念，让制造企业的数字化转型之路更加的顺畅与高效。
今年，赛意信息再次入围IDC的亚太区MES厂商推荐名录，彰显了赛意信息在制造运营一体化及数字化综合解决方案的行业能力。《IDC中国制造业MES市场分析及厂商份额，2022：行业为王》报告指出，赛意信息2021-2022年连续两年蝉联高科技电子MES市场份额第一，2022年家电MES市场份额第一、2022年新能源MES市场份额第二。再获权威认证，也印证了赛意信息在赋能企业数智化转型上的强大实力。
张成康指出，在当下全面拥抱AI的道路上，也赋予了赛意新的时代使命，那就是持续加码研发投入，赋能AI数智化时代。在本次大会上，基于自主研发的能力和行业的深耕经验，赛意重磅发布了谷神工业互联网平台和谷神MBM两款解决方案。
1、谷神MBM，支撑产业集群一体化协作
赛意谷神MBM重磅发布
在隆重发布谷神MBM产品时，赛意工业软件与物联子公司总经理、广东省工业互联网智库专家李文贤介绍到：“我们未来的产品要解决的是整个产业链、产业升级的问题，而不是单纯考虑如何提效率降成本，很多企业家都感受到原本是企业内部的问题现在变成产业上下游的问题。所以我们一直在思考如何构建下一代的产品。结合我们的技术特点，以及企业所面临的制造复杂性、不确性的问题，我认为有两个非常重要的点，一是需要数据，二是需要模型，我们打造的谷神MBM就此诞生。”
面对全球供应链重塑的发展趋势，制造业竞争呈现出三类竞争优势的不懈追求，通过“生产执行”的效率，建立“成本优势”；通过“从订单到交付”的平衡制造运营支撑“综合经营优势”；通过发展“集群”资源互通互补，建立“产业共生优势”，这也伴随着赛意智造的迭代历程。从MES、SMOM到谷神MBM，作为赛意智能制造3.0时代的产品，谷神MBM提供统一的数据服务平台及丰富的 APP应用及组件，将支持IT快速响应变革升级；支持多业态集团化一体管控；支撑产业集群的一体化协作，帮助企业形成产业集群竞争优势。
2、谷神工业互联网平台，“双跨”平台开启“智”造新引擎
赛意重磅发布谷神工业互联网平台
赛意信息副总裁&数字产品BG总裁刘伟超在接受e-works记者采访时表示，谷神工业互联网平台是赛意根据自身在制造业的长期专注与沉淀，充分融合多项先进数字化技术与23个细分行业的方案，打造的中国自主工业操作系统，以元模型驱动的工业互联网平台。它全面整合了赛意在智慧营销、智能财务、智能制造、智慧供应链等方面的自主硬件产品及解决方案，形成从单环节到全价值链的、软硬一体的跨行业跨领域方案实施能力，为服务制造企业数字化转型奠定了坚实基础。
近期，赛意谷神工业互联网平台成功入选2023年新增跨行业跨领域工业互联网平台名单，成为广州市本土培育的首个国家级“双跨”平台。这也意味着赛意多年来在工业互联网领域的所做的贡献得到了国家的认可，在国家大力发展实体经济、推动工业现代化的当下，能够通过自身的力量帮助更多企业在数字化转型的道路上走得更顺、走得更远，“双跨”平台组成了国家工业互联网战略发展的“第一梯队”，将会引领产业融合创新走向新的未来。
为了帮助广大中小型制造企业转型升级，在服务头部和腰部企业的同时，赛意也在持续关注专精特新和“小巨人”企业。张成康表示，赛意成立了专项的战略洞察研究组，目的是希望通过专业市场调研，精准地切入中小企业的转型痛点，真正帮他们纾困解忧，比如提供灵活的解决方案、定制化的服务、侧重降低成本。同时，赛意也在不断参与产业集群化的发展，有效地整合资源，配置生产要素，扩大中小企业的生长空间。基于赛意在多年沉淀中形成的数字化转型方法论（SDTS），赛意也可以结合企业实际需求，为中小企业提供一站式数字化转型咨询服务，帮助更多的中小企业去梳理出转型的思路和发展规划，然后和它们展开深入合作，一步一步去构建落地并实现数字化转型。
后记
无论是在主题分享还是在接受记者采访时，张成康都指出，唯一的不变就是变化，只有能够快速适应变化的企业，才能在激烈的市场竞争中立于不败。张成康表示，经过18年的发展，赛意自身也在积极拥抱创新，持续转型。特别是随着市场的竞争的加剧，对企业创新的需求也会增加，尤其是以技术为驱动的企业，因此在公司内部，赛意一直提倡自主创新，鼓励员工积极思考和提出新的想法，敢于尝试新的事物，勇于面对挑战；注重团队合作，鼓励跨部门的协作和知识分享，定期会提供培训和发展机会，帮助年轻的员工提升专业技能，如今，赛意信息也变得更加年轻活力。
张成康总结道，“从过去的工业管理软件的自主研发，到现在全面布局AI，我们都在积极拥抱当下的新科技，希望透过坚实的技术底座，加速国产替代，助力实现工业强国。”