来源 :深交所互动易2023-06-07
irm34668196问国科微(300672)随着在大型预训练模型的崛起中，我们看到了边缘场景中AI智能成本降低的希望。这些模型可能不再需要对每个细分场景进行全面定制，而是通过将预训练的大型模型应用于特定场景，便能取得出色的效果。请问该方案是否可行？公司有无相关产品？
2023-06-03 00:22:34
国科微答irm34668196
尊敬的投资者，您好。受摄像头的空间、成本、功耗限制，公司的边缘算力芯片产品与云端算力处于不同数量级别，通常摄像头中的算力约在0.5T至4T，而云端算力可以达到几百T甚至更大。目前公司的NPU已实现前端IPC最高4T算力和后端NVR/DVR 9T算力，可为客户提供高、中、低端全系列解决方案。公司的NPU完全源自自研，产品具备性能及成本优势，自主可控性更强，通过聚焦边缘计算，提升以下几个核心竞争力：（1）AI ISP，比如在低照度环境下将图像看得更加清楚；（2）提高编解码能力；（3）提升IPC等前端处理能力，缓解传输、后端处理的工作压力。公司NPU产品下游主要应用于边缘计算、边缘推理、多场景AI应用比如车载应用、工控应用、家用机器人应用等，并推动在传统的安防上进行迭代升级。大模型在边缘侧落地目前还处于发展早期以及探索阶段，公司将持续关注本行业内相关技术发展趋势，后续将结合自身业务情况，密切关注相关技术的应用发展。感谢您对公司的关注。
2023-06-07 09:39:08