神思电子申请关系抽取方法专利，提高关系抽取的准确性和效果

　　金融界2023年12月20日消息，据国家知识产权局公告，神思电子技术股份有限公司申请一项名为“一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法”，公开号CN117252264A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法，涉及知识图谱领域，将文本转化为图结构，采用剪枝策略对生成的图进行剪枝，并利用图神经网络对图中的节点和边进行表示学习。同时，也利用预训练的语言模型（如ROBERTA）对加强实体标注的文本信息进行建模，以获取更丰富的语义信息。通过结合语言模型和图神经网络的优势，能够充分利用文本的结构信息和语义信息，从而提高关系抽取的准确性和效果。