来源 :拓尔思2024-02-19
近日，数字化市场专业服务平台爱分析发布了《2023爱分析·大模型厂商全景报告》。作为大模型代表厂商，拓尔思入选知识库问答、智能客服、AI Agent、行业大模型、领域大模型、企业大模型等多个细分市场厂商名录。其中，爱分析以行业大模型为切入点对拓天大模型的服务能力及应用部署进行了重点分析。
拓尔思以拓天大模型为基础，依托在各行业的数据积累推出金融、媒体、政务、舆情、公安等多个行业大模型。爱分析调研认为，拓天大模型在数据、应用、部署、成功案例等方面具有突出优势。
在数据方面，拓尔思以2000亿+高质量数据作为行业大模型的质量保障。高质量行业大数据是打造行业大模型的基础和门槛。拓尔思自2010年开始自建互联网数据中心，对产业金融、新闻资讯、网络舆情等信息进行采集，日均增长数据超3.5亿条，数据中心总数据量超2000亿条，并且可以实现重点数据分钟级更新。这些数据主要源自全国数字报刊、各级新闻网站以及拓尔思的业务沉淀，数据质量较高。
在应用方面，拓尔思着力解决大模型合规与可信度问题，保证其可用性。拓尔思依托自身深厚的中文语料积累和价值观对齐机制，可有效提升大模型生成结果的合规性，并综合运用“知识图谱+RAG+向量数据库”三种手段，致力于缓解大模型幻觉，提升其生成结果的可信度。
在部署方面，拓尔思提供灵活的部署模式选择，满足不同企业的需求。拓尔思可将行业大模型通过公有云API的方式为企业提供服务，也支持结合企业私有数据和个性化场景需求，以私有化部署的方式为企业提供定制化大模型。在私有化部署方面，拓尔思通过剪枝、量化、稀疏、蒸馏等部署优化方案，可有效降低大模型对算力资源的要求。并且，拓尔思推出的垂类大模型参数在百亿级，当前市场主流推理卡少量就可以满足运行要求，实现模型轻量化部署。
在成功案例方面，拓尔思依托AI工程化能力，已在多个行业实现大模型商业化应用落地。如，拓天媒体大模型已在人民日报和浙江日报传播大脑等媒体进行落地实践，范围覆盖内容生产、定向化训练、“新闻+政务服务”等多种场景；拓天金融大模型为某股份制银行打造智能消保助手，赋能消费者权益保护全流程，降低投诉率。
大模型厂商全景报告的入选，是业界对拓尔思在大模型领域的卓越表现和创新实力的进一步认可。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，拓尔思将持续优化完善拓天大模型，为更多行业带来创新和变革。