来源 :拓尔思2023-12-13
近日，“数字政府服务社会——2023政务信息化研讨会”暨中国计算机用户协会政务信息化分会2023年年会在京召开，大会旨在及时总结、宣传和推广我国数字政府、数据要素市场、公共服务信息化的典型成果和先进经验。拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛受邀出席，并发表《行业大模型落地的挑战和实践》的主题演讲。
林松涛首先回顾了人工智能的发展历程，指出人工智能经历了从符号智能、专用智能到通用智能三个阶段，作为实现通用人工智能的曙光，大模型的发展已从“通用”迈入“垂类”，在各个行业和细分领域的落地场景成为关键。他向与会嘉宾分享了对我国大模型技术和产业发展的几点认识，并重点介绍了大模型行业落地需要解决的挑战和拓天大模型在行业内的落地实践。
他表示，大模型行业落地需要解决五个问题，第一是大模型生成内容的合规可信问题，第二是大模型存在的数据安全、模型安全和隐私安全问题，第三是在训练数据方面存在的高质量数据获取难、知识更新的实时性不够和对各领域专业知识的覆盖率不全问题，第四是大模型技术与业务难以深度融合，第五则是大模型落地成本高，ROI难以评估，效果不彰。
对此，拓尔思通过自有的互联网数据中心和三大经营性数据资产平台保证高质量数据的有效供给，通过中文特性增强、检索增强生成技术等方式提升内容生成质量，通过问答AIGC、Copilot副驾驶、AI Agent三种形式与核心业务系统集成，通过私有化部署更好地保障安全与行业场景适配，并将成熟的AI工程化能力作为大模型产业落地的重要保障。
在落地实践方面，拓尔思推出了媒体大模型、金融大模型、政务大模型、舆情大模型等垂直大模型作为行业落地的先行突破。其中，拓天政务大模型基于拓尔思自有的10亿政务数据和公文、政策文件、政务办事指南等数据作为专业训练数据，主要功能覆盖公文辅助写作、政策大脑和新一代政务互动等业务场景，高效提升政务服务与政务办公的智能化水平。
作为中国计算机用户协会政务信息化分会的副理事长单位，拓尔思愿意更多参与到协会和分会的工作中去，与其他会员单位共同推动我国政务信息化的建设和发展。我们将充分发挥自身在人工智能和大数据及数据安全领域的优势，为政府和企业提供更高效、更智能的技术支持和服务。