来源 :拓尔思2023-05-09
随着人工智能、大数据及移动互联网等技术的发展，对话式AI产品可广泛赋能语音交互、客户服务、营销运营等场景，备受市场关注。近期相继发布的ChatGPT、MOSS、GPT-4、文心一言、通义千问等大模型，在对话问答、文案设计、代码生成、文章撰写等方面表现较好，具备较强的语义理解和逻辑推理能力，加速了对话式AI技术向对话、问答、搜索、翻译等领域的渗透。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）密切关注对话式AI前沿技术发展，前期围绕自然语言处理、大规模预训练模型、生成式人工智能等相关技术和产品，已开展技术调研、标准编制、评估测试等多项工作，制定《自然语言处理技术及产品评估方法第2部分：对话系统》《大规模预训练模型技术和产品评估方法第2部分：模型能力》等多项标准，并开展多轮测试。为进一步助推对话式AI技术研发和产品落地，中国信通院结合前期工作基础和产业发展现状，联合产学研用各方共同制定《对话式人工智能技术及产品评估方法》。参考该标准，中国信通院于2023年3月启动对话式AI首轮专项评测工作，同时开放功能、性能、体验、场景等4个模块，包含30余个能力项。
3月17日至24日，拓尔思自主研发的TRS小思智能问答机器人系统参与中国信通院首轮对话式AI专项评测工作，并顺利通过对话功能模块评测。此次评测，依据《对话式人工智能技术及产品评估方法》开展，共涉及8项指标，评估对话式AI产品的功能完备度。TRS小思智能问答机器人系统的功能完备度较高，全面支持用户私有资源定制、知识库管理、第三方数据接入功能，支持对话干预、对话引导、多媒体消息交互，具备较好的情绪安抚和格式解析能力。
近年来，对话式AI相关技术和应用快速落地，在智能客服、智能机器人、智慧助手等人机交互产品中得到广泛应用。TRS小思智能问答机器人系统作为拓尔思自主研发的一款智能问答云服务系统，综合运用了自然语言处理、信息检索、知识表示与推理等技术，通过问题解析、语义分析、意图分类、信息源自动识别与评价、实体识别与关系抽取、信息检索、知识表示与推理、答案证据搜寻与强度计算等一系列处理流程，实现问题解答与人机交互。该系统可辅助人类快速、准确地获取信息，已广泛应用于政务智能问答、企业智能客服、行业知识问答等多个领域。