来源 :拓尔思2022-07-21
拓尔思携手电网行业合作伙伴善智互联，采用拓尔思领先业界的自然语言处理引擎技术（TRS DL- CKM），助力国家电网有限公司发展策划部实现了项目投资建设主体快速发现、开展了项目投资管理关键指标辅助核准，提升了电网项目投资管理的智能化水平。
能源产业是关乎国计民生的基础产业，更是经济稳定发展的基石。数字经济时代，数智技术在能源行业的深度融合应用对能源产业升级和高质量发展提供了重要助力，对国民经济稳健发展具有重要意义。拓尔思作为国内领先的人工智能和大数据技术公司，应用先进的人工智能和大数据技术为能源企业提供更加智慧化、人性化的服务，提高企业内部管理效率，降低企业服务成本，增加竞争力。
NLP提升电网项目投资管理智能化水平
电网项目投资管理在国家电网有限公司的发展中占有重要地位。由于项目投资管理过程贯穿项目前期、项目设计、项目建设实施、竣工结（决）算等各个阶段，因此解决专业管理中大量的人工分析判断，是提升电网项目投资管理智能化水平的关键保障。
国家电网发展策划部在国家电网中主要负责研究制定公司发展战略和投资经营策略，因此在投资管理流程的规划、可研、核准、计划等多个环节，需要定期或不定期的开展各类项目涉及的综合计划、专项规划、可研报告、核准批复等扫描件、文本文件的关键信息甄别、数据提取填报、数据信息核对等工作，人工处理存在数据量庞杂、专业性较高、时效性不够等问题。
这里以电网建设项目可行性研究报告为例：可行性研究报告由各类设计研究院设计编撰，将5类项目系统一次、变电一次、变电土建、变电技经等技术指标在报告文件的字里行间进行阐述，设计报告风格的不一致性影响关键指标提取甄别，需要大量的人工干预判断参与到可研批复审核过程。
为了提升了电网项目投资管理的智能化水平，TRS携手电网行业合作伙伴善智互联(北京)网络科技有限公司，采用基于TRS DL-CKM深度学习的自然语言处理引擎技术，通过对非结构化数据结构化、语义智能分析和构建知识图谱或本体知识库等，实现了国家电网项目投资管理文件的内容识别，通过对文本信息的发现与加工，快速甄别提取文本中包含的关键信息，支撑数据信息的及时填报，辅助开展数据信息核对。
国家电网发展策划部在项目投资管理环节对TRS DL-CKM深度学习自然语言处理引擎技术的应用，帮助其完成了综合计划、专项计划等文件信息的精准甄别，实现了项目投资建设主体的快速发现，开展了项目投资管理关键指标的辅助核准，提升了电网项目投资管理的智能化水平。
目前，拓尔思自然语言处理引擎（TRS DL- CKM）已迭代至V9.0版本。该引擎吸收了拓尔思在自然语言处理和信息检索领域多年的技术积累，围绕深度学习、知识图谱等核心技术，依托TRS智拓语义智能技术平台等技术成果，面向智慧能源、智慧专利、智慧公安、智慧政务、智慧金融、开源情报分析等应用场景，以先进的NLP技术为用户的业务应用赋智赋能。