长盈精密申请多尺度目标检测专利，提高缺陷检测效率和检测准确性

　　据国家知识产权局公告，深圳市长盈精密技术股份有限公司申请一项名为“一种多尺度目标检测方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117392369A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种多尺度目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：获取待检测图像；将待检测图像输入至预先训练好的深度学习模型中，输出图像缺陷检测结果，其中，预先训练好的深度学习模型是根据图像样本以及初始深度学习模型训练得到的，初始深度学习模型包括第一特征金字塔模块和第二特征金字塔模块，根据图像样本对应预测框的大小，确定利用图像样本、第一特征金字塔模块和第二特征金字塔模块，对初始深度学习模型进行训练，或者利用图像样本和第一特征金字塔模块对初始深度学习模型进行训练。本发明提供的方法，可以实现对多尺度目标的检测，可以提高缺陷检测效率和检测准确性。