银江技术取得深度学习专利，有效处理不确定数据以降低分类风险

　　据国家知识产权局公告，银江技术股份有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统“，授权公告号CN112015894B，申请日期为2020年8月。

　　专利摘要显示，本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种基于深度学习的文本单类分类方法及系统，包括文本预处理步骤、构建深度学习特征提取网络步骤、生成单类分类模型步骤、单类分类预测步骤，系统，包括：文本数据获取模块、文本预处理模块、深度学习特征提取网络、单类分类模型、分类预测模块。本发明采用深度学习算法自动提取单类文本的复杂特性，无需根据单类数据特性设计相对应的算法，形成特征工程通用模型，解决了单类分类任务的首要难点，还采用模糊邻域覆盖的隶属关系进行软划分，将数据样本分为正(肯定属于某类)，负(肯定不属于某类)和不确定情况，有效处理不确定数据，以降低分类风险。