网宿科技陈云辉：智能穿戴和AI硬件领域有望出现杀手级AI应用

　　网宿科技联合边缘计算社区近日举办《边缘计算市场实践与洞察报告》（简称“报告”）线上发布交流会。根据报告，AI将为边缘计算带来新的发展机遇。

　　网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉接受采访时说，AI对边缘计算的需求有两方面，一是算力，多模态、人机自然交互的体验，对实时性要求极高，端侧算力有限，外溢到边缘侧是比较理想的位置，另一个是推理，推理模型的部署正逐渐从中心向边缘转移，未来推理与迭代将在云-边-端呈现梯次分布，云边端一体化架构是AI大模型发展的趋势。

　　AI已经成为全球科技创新的焦点，不管是百模大战，还是诸多AI应用雨后春笋般涌现，都显示了AI发展的繁荣。但目前，摆在业界和公众面前最为关注的话题，仍是“杀手级”AI应用何时出现。

　　在陈云辉看来，尽管AI的诸多应用已经如火如荼，但离“杀手级”仍有段距离。比如To C层面，AI搜索、AI角色扮演、AI陪伴等，虽然流量大、用户多，但商业闭环尚未形成，留存率有待提高。AI PPT、AI电商生图等生产力工具，已经实现部分商业闭环，不过目前仍处在市场推广阶段。To B层面，企业内部的AI知识库面临幻觉问题，以及数据隐私和私有化部署成本问题，性能和效果达不到AI数字员工的理想状态，杀手级应用也暂时还未出现。

　　对于“杀手级”AI应用何时涌现，陈云辉则认为，智能穿戴和AI硬件领域将可能出现“杀手级”应用，并随之带来对边缘计算的大量需求。

　　“随着模型能力不断升级，达到比较好的性能和效果，同时推理成本下降，再叠加AI硬件的成熟，将给整个产业带来更大的想象空间。比如AR/VR眼镜、AI耳机要求实时交互，并且搭载语音、视频等丰富内容，对算力要求极高，在端侧算力有限的情况下，将推动边缘计算成为理想的算力承载点。”陈云辉认为。

　　他说，网宿科技将面向AI继续投入，首先是持续加强建设算力网络和平台能力，降低AI技术的使用门槛，服务AI规模化普及；其次将关注智能硬件的发展，投入边缘计算资源建设以及云边端整体能力的建设，协同行业伙伴探索XR应用的落地。最后，网宿科技还将以AI驱动安全，全方位提升边缘安全能力。

　　“不管是CDN还是边缘计算，网宿科技扮演的都是平台、中间件的角色，我们的发展依赖于应用端和整个产业的发展。我们也非常期待在AI浪潮下，与产业同频发展、开启全新的智能时代。”陈云辉表示。