盛视科技申请深度学习专利，能实现证章图像的复原

　　据国家知识产权局公告，盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的证章图像复原方法“，公开号CN117422623A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的证章图像复原方法，包括以下步骤：证章图像特征提取，采用深度学习骨干网络，作为基础模型对采集的证章图像进行特征提取；叠加一个网络结构，被叠加的网络结构被输入为深度学习骨干网络的去卷积特征和中间预测的连接；输出优化后的预测；通过计算输出映射和对应的groundtruth映射之间的绝对误差，以及不同点的相对误差来对网络模型参数进行调整，网络模型训练时，学习所有训练集非平整图像与对应平整图像之间的映射关系，在模型训练完成时，输入非平整证章图像，网络模型会输出对应的映射图；通过网络输出的映射图以及原证章图像生成复原证章图像。