盛视科技申请车辆属性识别专利，提升对车辆的辨识效果

　　据国家知识产权局公告，盛视科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的车辆属性识别方法、装置、计算机及存储介质“，公开号CN117115496A，申请日期为2022年8月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的车辆属性识别方法、装置、计算机及存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取包含目标车辆的第一图像；将第一图像输入预设车辆检测模型中以得到目标车辆的定位信息；根据定位信息提取目标车辆整体的图像以得到第二图像；将第二图像输入预设普通车辆种类模型、预设特殊车辆种类模型中以得到种类识别结果；将所述第二图像输入预设车辆前/后脸提取模型以得到目标车辆的前/后脸图像；将所述车辆前/后脸图像输入预设车辆品牌模型以得到车辆品牌结果；根据最终种类结果、车辆品牌结果得出目标车辆的车辆属性。本发明能够为需求方提供目标车辆的更多且更准确的属性信息，提升在实际应用中对车辆的辨识效果。