来源 :京北方2024-08-02
2021年12月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022—2025年）》，提出健全金融科技治理体系、充分释放数据要素潜能、打造新型数字基础设施等重点任务。京北方创新研发打造基于微服务架构的渠道中台体系，基于自主知识产权的统一开发平台NKUDP底座，提出了“自动化、智能化、场景化、资产化”四位一体的产品设计理念。经过数年探索，在锤炼各能力中心的同时融合了NLP、AI、数据智能等先进技术以提高渠道运营效率，通过京北方研究院的自研分布式框架、自研DevOps平台以及容器云等技术实现统一管理、流程复用，以短平快敏捷交付打通渠道业务运营在复杂组织下的壁垒，通过统一的全渠道管理为渠道中台的运营注入活力。
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通过自主研发的全渠道统一管理系统，实现渠道统一运营，配置参数化、嵌入式业务流程创新模式等数字化管理手段，为业务、服务和管理创新提供了有力支撑。
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通过工厂化的创新机制，推动平台级决策引擎和渠道组件研发，实现全渠道前端的快速组装式开发，快速响应业务需求变化。
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通过京北方研究院的NLP专家和AI技术赋能，将智能推荐、智能搜索、内容生成等能力引入到业务流程中，并应用到典型业务场景中。
统一运管
针对银行间产品及服务同质化严重、获客成本高、客户营销无抓手等痛点，通过渠道中台能力中心将后台基础金融服务接口有机的整合起来，对外形成场景化金融的能力输出，对客户提供一站式的金融服务。相比于传统竖井式渠道各自分开运营，一定程度上满足了业务快速发展的需求，但在统一参数配置、统一运营策略以及一致的客户体验方面均存在较大的弊端。京北方渠道中台的运营中心是全渠道的配置管理中心，提供从用户管理、认证规则、活动管理到运营策略等全套的在线运营交互，实现轻松运营。
组件工厂
借鉴云原生的思想理念，京北方渠道中台采用组件化和模块化开发模式，多个组件可以组合成组件库，方便调用和复用，组件间也可以嵌套。由组件来组成模块，多个模块可以组合成业务框架。如认证中心的认证模块由多种认证手段和复杂的认证策略组成，每一个认证手段都是一个小组件，每一种认证策略则是一套规则的配置组合。这种“组件工厂”模式效率高、可维护性强、避免阻断、版本管理也更容易。
AI赋能
从意图理解、多路搜索召回到融合排序等一些列的核心能力，结合采用知识图谱和向量库索引构建的数据接入组成了智能搜索引擎的核心功能。京北方基于NLP的核心能力再结合模型平台搭建对应的渠道中台智能化能力，并把这些能力集成到渠道的具体应用场景中，包括智能问答，智能搜索，AIGC，智能内容筛查等等落地的场景。
除渠道中台领域的应用，京北方还在集中运营、资产管理、大模型中台等多维度构建了全新的解决方案，助力金融行业的数字化转型。数字化转型为金融行业的高质量发展提供助力，京北方在积极探索金融新质生产力发展新路径，做金融科技行业领跑者，未来将推出更多的解决方案和产品。