京北方申请联邦学习方法、装置、设备及存储介质专利，提高各节点设备存储数据的安全性

　　据国家知识产权局公告，京北方信息技术股份有限公司申请一项名为“联邦学习方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117829315A，申请日期为2024年1月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种联邦学习方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：针对各训练轮次，确定各节点设备对应局部模型在当前训练轮次结束时的目标局部模型数据，以及所述目标局部模型数据对应的噪声数据；根据各所述目标局部模型数据以及各所述目标局部模型数据对应的噪声数据，确定全局模型在当前训练轮次结束时的目标全局模型数据；根据最后一个训练轮次对应的目标全局模型数据确定训练后的全局模型。其中，所述目标局部模型数据包括对应于当前训练轮次的局部模型贡献，所述目标全局模型数据包括对应于当前训练轮次的全局模型贡献。本发明技术方案能够提高各节点设备存储数据的安全性。