锐明技术：自动驾驶项目暂时停滞

　　

　　锐明技术近日在接受机构调研时表示，在自动驾驶领域，尽管我们目前的项目暂时停滞，但我们坚信自动驾驶技术对未来商用车领域的重要性。因此，我们持续投入研发，将自动驾驶技术中的关键元素，如视觉处理技术，应用于现有产品，以解决客户的实际需求。

　　锐明技术业务主要围绕商用车的人、车、货三个方面展开。具体来说，"人"的方面指的是交通出行车辆，"车"的方面涉及生产作业车辆，如矿山机械等，而"货"则指运输货物的车辆。公司通过运用人工智能、高清视频、云计算、大数据和自动驾驶等先进技术，帮助行业客户降低交通运输、出行和生产作业中的安全事故率和货物盗抢率，同时，一定程度上提高运营效率。

　　其中，货运是锐明技术第一大产品线，收入占比较高。全球货运市场的潜力巨大，据BergInsight报告显示“预计2024年，视频车联网产品预计年总装车量将达到200万台，相关产品和解决方案市场规模约10亿美金。未来五年，这一市场的复合增长率预计可达18%”。

　　锐明技术在货运领域提供的是全流程、全场景的安全闭环管理，覆盖车辆运输前、运输中和运输后各个环节，有效应对运营过程中的各种风险点。例如：

　　1、在运输前，通过AI技术进行司机合法身份认证，确保上岗司机的合规性。产品能够实时监控，每15分钟向后台汇报一次状态，一旦发现非法身份的司机，系统可以限停或召回车辆。

　　2、针对长途运输中可能出现的健康问题，锐明提供酒精检测和心跳血压监测，确保司机身体状况适合驾驶。

　　3、在货物装载过程中，通过设备记录，明确货主和装卸工的责任界限，为可能出现的纠纷提供证据。

　　4、在车辆运行过程中，公司的产品能够解析20多种数据，包括起步时的视野盲区辅助和过弯道盲区检测。

　　5、在货物安全方面，公司利用AI和传感器技术，提供防偷油等智能监控解决方案，保护车辆和货物安全。

　　6、车辆到站后的入库环节，公司提供倒车后视俯视辅助和装卸过程取证，帮助运营企业进行风险事故排查和责任认定。

　　7、此外，公司还提供司机出发前的规范驾驶和安全驾驶培训，以及到站后的风险事项证据回放，包括对司机驾驶风格的画像分析，实现个性化的司机管理和风险控制。

　　据介绍，锐明技术的货运产品涵盖了车联网类、补盲类和货物安全类等三大类完整解决方案，基本上能解决货运车面临的管理痛点和难点，产品具有易安装、便捷性高、覆盖广等特点。