海康威视申请3D卷积神经网络处理专利，无需重新部署硬件设备，节约了硬件成本

　　据国家知识产权局公告，杭州海康威视数字技术股份有限公司申请一项名为“3D卷积神经网络的处理方法和处理装置“，公开号CN117709405A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种3D卷积神经网络的处理方法和处理装置。该3D卷积神经网络的处理方法包括，获取输入的3D特征序列；首先将3D特征序列转换为长度维度为1的2D特征序列；然后获取第一2D卷积核，第一2D卷积核根据3D特征序列对应的3D卷积核转换得到；最后将2D特征序列和第一2D卷积核输入至卷积神经网络模型中进行卷积操作，得到卷积后的2D特征序列。可见，采用本申请提供的方法可以将3D卷积神经网络的卷积处理，转换成2D卷积神经网络的处理，使得现有的仅部署了2D卷积神经网络处理器的设备也可以实现对3D卷积神经网络的处理，无需重新部署硬件设备，节约了硬件成本。