来源 :搜狐网2021-09-30
9月29日，搜狐科技《AI十二谈》第三期直播圆满举办。本期主题为《预估10分钟实际半小时，导航是不是在骗我？》
作为受邀嘉宾，四维图新地图云应用产品中心总监倪志分析了地图导航背后的技术难点。在他看来，为了让导航过程更加顺畅，主要需要解决三个核心问题。
第一个问题，我在哪里？即定位乃至精准定位的问题。
第二个问题，我想去哪里？这部分需要解决的是地图数据地点的采集以及预判用户兴趣点等问题。
第三个问题，我怎么去？这部分除了牵涉到地图导航算法和路径规划技术外，也需要动态信息提供商、定位芯片、手机制造商乃至汽车系统商等多个产业链上的角色参与。
定位精准是导航顺利的前提。在生活中，我们也常常遇到定位漂移的问题，比如明明在马路东侧，地图却认为我们在马路西侧。倪志认为，造成这个问题的原因除了GPS定位精度不够外，还有可能是用户在移动中产生了信息传输的时延，进一步加大实际位置和地图显示位置的误差。
在地图信息采集方面，则主要是三个途径，包括：用户上报、专门人员采集以及交通部门的公开信息。例如，我们可能会在大街上看到一辆车顶上放着摄像机的汽车驶过，它的主要目的就是静态道路的数据采集，并需要不定期更新。“根据道路的变化程度，不同的区域更新的频率也不一样。
而对于普通用户而言，使用地图最终的目的在路径规划以及时间预估，这也是目前涉及到技术点最多的问题。路况不断变化、恶劣天气、节假日出行、临时的交通事故等原因都会影响最终结果。
在实际操作中，倪志表示，平台会基于过去历史信息，在不同时间点、不同天气等情况下提取出规律特征，最大化地去接近我们真实情况。“早期我们联网不够的时候，会引入经验数值。比如测算过一个绿灯，通常会有多长时间。现在，随着车联网、VRS（虚拟重扫技术，对扫描的图像进行检测）以及路边设施联网化的普及，红灯的等待时间现在越来越实时能够掌握到，这样对于我们预估时间提供非常好的帮助。”
同时，在预估时间和路线上，我们还会发现，打车软件和地图软件的预估路线和时间不同。对此，倪志给出的解释是，两者基于的数据集和面对的用户均有所不同。“网约车平台给出的路线和时间更多是基于快车司机的行车历史时间来。地图软件主要依据自驾用户的数据。”
尽管地图导航在大部分时间可以成为出行助手，但在有些时候，熟悉当地路况的司机比地图导航更懂得如何“抄近路”。在这个问题上，倪志表示，虽然司机可能对局部路况更了解，但从全局的角度来看，地图平台所获取的信息相对于个人来言是数量级提升，地图导航肯定不是“技不如人”。
地图导航技术在过去二十年里突飞猛进，展望未来，倪志认为，在可预见的3到5年内，人车共驾出行模式将成为主流。
“汽车正在引入更多传感器，得到更多维度信息。但是我们知道，真正完全自动驾驶的到来还有一段距离。在完全自动驾驶到来之前，我们驾车出行的时候，往往是车主自主驾驶和自动驾驶混合的模式。对于导航来说，充分将传感器提供的多维度信息，利用在车主导航出行过程中，这也是一个比较大的创新领域。另外，之前提到的定位问题，不同于传统意义上的GPS定位，引入传感器后就可以变成融合定位，能够从原来米级定位变成分米级定位，提升准确性。”
不过，随着地图提供精准导航所需要的用户数据越来越多，隐私问题也开始逐渐引发关注。倪志介绍称，业界的通常做法是采取最小量原则，对于用户的位置信息、使用习惯的提取，要在用户知晓并同意的前提下，收集最小量的用户数据，同时定期清除。
同时，他也介绍称，目前业界的一个方向是，把用户数据尽量保留在客户端设备中，约束某些数据的上传，进而减少隐私泄漏的风险。