在由企业网D1Net主办的2024全国消费零售CIO大会上，齐心集团CTO于斌平透露，自大模型技术崭露头角以来，齐心集团便积极投身于探索该技术在To B电商领域的实际应用，公司致力于将尖端的AI技术与实际业务场景深度融合，以此推动企业数字化进程的加速，并进一步提升对客户的服务品质。为此，齐心集团构建了企业知识库、集采商品专属大模型以及商品标准库模型，并成功搭建了智能化的商品询报价系统。通过充分运用大模型和AIGC技术，齐心集团能够为客户提供个性化的采购体验，同时在营销推广和客户服务等多个层面实现内容的自动化生成与优化，从而大幅度提升业务处理效率和客户满意度。这一系列的创新举措，彰显了齐心集团在数字化转型道路上的坚定决心和强大实力。
齐心集团 CTO 于斌平
齐心始创于1991年，专注政企采购服务30余年。齐心集团于2009年在深圳A股成功上市，是中国B2B物资服务的龙头企业。
齐心集团打造的数智化供应链服务平台，连接客户、供应商、品牌商和制造商，提供全链路采购解决方案，为企业提供专业的数字化服务，提升、创造供应链价值。齐心集团通过数采“数字化开放平台”、云采“定制化企业采购商城”、易采“定制化便捷采购平台”三类数字化解决方案，满足企业多场景、多模式采购服务需求，个性化定制，降低企业采购成本，提高供应链效率。
于斌平详细介绍了齐心集团在应用大模型和AIGC技术方面的落地实践与前瞻性探索。他将AI技术的应用分为AI 1.0和AI 2.0两个阶段。AI 1.0是基于小模型专家系统的技术，如大家所熟悉的各种社交好友和商品推荐、人脸识别、AlphaGo机器人等，大模型和AIGC技术出现后，AI进入2.0时代，AI可以模拟人类处理更复杂的任务，AI2.0在生成并试图创造世界。AI1.0时代很多非常难甚至遥不可及的构想，在2.0时代都能轻松实现，比如自然语言的精准理解、文生图、文生视频等等。
齐心集团之前在供应链优化方面已借助AI技术取得了进展。该公司利用AI技术对库存结构进行了深度优化，从而大幅提升了采购效率，为客户实现了成本降低和效率提高的双重目标。在库存补货、个性化商品推荐、智能订单分配与物流调度以及自动化结算等多个业务场景中，AI技术发挥了关键作用，推动了跨领域数据的高效流通与综合应用，展现了极高的实用价值。
在大模型和AIGC技术方面，于斌平列举了典型的九大应用场景，这一系列创新技术的应用，不仅提升了企业内部的效率，还为客户和供应链伙伴带来了极大的便利和优质体验。
场景一、企业知识库，自主实现低成本高效解决方案
每个企业都有大量的各种专业知识文档、流程规章、制度和培训文档，传统的文本搜索方式效率低下，查询结果也不总是准确。2023年，随着大模型技术的兴起，齐心集团开始探索其落地应用。由于国内多家大模型公司的报价均在百万元以上，齐心集团决定自主学习并实施这项技术。通过对AIGC知识的深入研究，齐心集团以极低的成本实现了企业知识库的智能化，不仅节约了成本，也加强了公司对这一先进技术的掌握和应用。
他强调：“大模型技术在企业知识库场景的成功应用，关键在于对技术和业务的深入理解。”齐心集团利用大模型技术学习公司的所有部门的专业知识、相关制度、流程和培训文档，构建企业知识库，并通过AIGC技术输出相关知识，实现智能问答功能。此外，通过训练和调优，AI技术还能识别文档中的多维表格数据，并将其转换为自然语言准确输出。员工只需提出问题，如“我出差北京的住宿标准”或“超标交通费怎么报销”，系统即可直接提供准确答案。企业知识库涵盖了企业的业务知识、流程制度，以及绩效管理等多个领域，极大地提升了员工工作效率。
场景二：商品专有大模型库，用于商品智能问答
齐心集团构建了to B行业的商品专有大模型知识库，用于商品知识智能问答。通过构建商品大模型库知识库，系统可以回答任何与商品相关的问题，并可根据用户需要进行商品推荐。例如，客户可以询问“有哪些适合财务部门使用的墨盒产品?”系统会列出相关产品及其介绍，甚至可以推荐适合客户的的商品。这种智能交互方式大大提高了客户的采购体验和决策效率。
此外，齐心集团还为供应商和客户提供了展示和管理商品、价格及相关信息的AI工具。客户可以直接咨询产品信息，获得个性化的推荐。供应商可以通过自然语言查询和管理商品。商品大模型库不仅提升了商品营销和推荐的精准度，还是一个低成本、高效益的创新应用。
场景三：企业商品标准库模型，智能化商品审核与管理
齐心集团利用人工智能技术，构建了企业商品标准库模型。通过大模型技术，显著降低了采购过程中的沟通和交易成本。供应商可以在平台上展示和管理商品、价格及相关信息，提升整体运营效率。
于斌平介绍，传统零售行业在建立商品标准库时，面临着大量手工审核和重复劳动问题。齐心集团的数字供应链平台连接客户和供应链，随着客户和供应链资源的增加，海量商品不断进入系统，大模型技术的应用使得商品标准库的建立更加高效可靠，大幅提升了数字供应链平台的商品管理能力。
场景四：招投标自动报价，提升供应链平台竞争优势
于斌平介绍，在询价阶段，客户常常发来包含数万个SKU的询价单，传统方法依赖人工处理，系统仅仅起辅助作用，既费时又费力，且时效性很差，影响客户的采购体验。为了解决这一难题，齐心集团通过AI技术实现了突破。
借助AI技术，几万个SKU的询价单可以在短时间内完成自动报价，大幅提升了招投标的响应速度和准确性。原本需要多人多天完成的工作，现在可以高效地在短时间内完成，使齐心集团的数字供应链平台在市场竞争中更具优势，彰显了智能化技术带来的显著效益。
场景五：齐心数字人，支持海外电商业务拓展
齐心数字人是以真人形象为原型打造出的虚拟数字人物，具备高度逼真的外貌特征，且拥有人类般的语音和表情交互能力，可以用于网络直播、客服形象、宣传等企业场景。区别于传统的数字人，齐心数字人表达的内容由AIGC大模型自动生成，确保数字人在口型、动作、表情和话术等细节上与内容高度适配。
于斌平表示，数字人的应用场景广泛，如企业形象代言、电商直播、数字展厅、客服形象、办公助手和企业IP形象等。例如在企业展厅场景，齐心数字人能够使用6种语言进行讲解，迎合国际客户需求，助力海外电商业务的拓展。
场景六：智能客服，提升服务智能度、准确度和效率
齐心集团通过大模型和AIGC技术，大幅提升了智能客服的能力。大模型强大的自然语言处理能力，使智能客服能够精准理解并分析用户的问题，提供更为智能化的服务。通过语义分析，智能客服系统能够准确把握用户意图，推荐相应的解决方案，提高服务的准确度。同时，智能客服可以处理简单问题，显著提升了整体的服务效率。
于斌平指出，传统智能客服依赖预设话术，AI1.0阶段的NLP能力不足难以灵活应对用户的多样化提问。而大模型和AIGC技术的应用，使智能客服能够即时回答客户的任意问题，无论是商品咨询、物流查询还是售后服务，都能快速响应。此外，当需要人工介入时，智能客服具备自动路由功能，能够根据用户的提问内容自动分配至相关座席，确保服务更加精准高效，提升客户体验。
场景七：以图生图，实现商品图片优化
齐心集团利用AIGC技术，对清晰度不高的商品图片进行自动优化。在电商领域，无论是B2C还是B2B，供应商或商家上传的图片质量往往参差不齐，人工审核难以满足需求。AI1.0阶段的技术可以自动检测广告词、违禁词及不当内容，但无法优化图片质量。
借助AIGC技术，齐心集团通过系统能够自动识别不符合清晰度和像素要求的图片，并进行优化，将模糊的图片转换为清晰的高质量图像。目前这项技术已经投入生产，显著提升了商品的展示效果和用户体验。
场景八：促销语、营销语生成
齐心集团利用商品大模型和AIGC技术，根据商品名称和参数自动生成符合商品特性的促销语和营销语。系统能够生成高质量的广告文案，准确展示产品特点，显著提升了创意水平。营销文案自动化生成功能不仅大幅提高了工作效率，而且让原本繁琐的构思工作变得迅速而高效，显著节省了团队的时间和精力，获得了业务团队的普遍认可。
场景九：探索以文生图
于斌平透露，齐心集团正在探索以文生图的应用场景。当前输入文字后生成的图像仍然存在一些瑕疵，尚未达到投入生产场景中应用的标准。未来齐心集团希望通过不断升级迭代将以文生图技术应用于海报印刷和品牌包装等场景，以降低成本，提高绘图效率。
小结
通过探索大模型和AIGC技术，齐心集团在诸多应用场景中实现了智能化创新，提升了企业的运营效率和服务质量。于斌平强调，AI技术发展的核心在于对业务逻辑的深刻洞察和尖端技术的深入应用，唯有将这两者有机融合，方能催生真正的技术革新与行业突破。
未来，齐心集团将继续探索多模态生成技术，涵盖文本、视频、语音和图像的综合应用，向AGI(通用人工智能)方向发展。通过不断拓展智能化应用的范围和深度，齐心集团将加速智能化转型步伐，力求为客户和产业链上下游伙伴提供更加卓越的服务。