大华股份申请目标检测专利，有效降低误报率

　　2024年4月3日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种目标检测方法、装置、设备及介质“，公开号CN117809241A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中在进行智能报警的方案中存在误报、虚报过多的问题。在该方法中，将获取的视频中的每帧图像输入到模型中，获取模型输出的每帧图像中待检测目标的目标特征信息以及位置信息；确定待检测目标的目标特征信息与预设误报特征库中的任一误报特征信息的相似度；若与预设误报特征库中的所有误报特征信息的相似度均不大于预设相似度阈值时，根据预设规则信息中包含的报警区域以及每帧图像中待检测目标的位置信息，确定是否存在至少一帧图像中待检测目标的位置信息位于报警区域，若是，则输出告警信息，从而提高了目标对比效率和异物目标报警的准确率，有效降低了误报率。