大华股份申请目标检测模型训练方法专利，提高模型的训练效果

　　据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“目标检测模型训练方法、目标检测方法及设备“，公开号CN117746008A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法及设备，该目标检测模型训练方法包括：获取候选样本图像集合以及预训练神经网络模型；从候选样本图像集合中随机选取候选样本图像对，基于预训练神经网络模型计算候选样本图像对的相似度；基于预设数量的候选样本图像对的真实类别判定结果和相似度，确定相似度判定阈值；利用相似度判定阈值从候选样本图像集合中选取出含有相似类别目标的候选样本图像，基于含有相似类别目标的候选样本图像对训练预训练神经网络模型，得到目标检测模型。可以有效利用大量未标记有样本标签的候选样本图像，充分挖掘候选样本图像集合的数据知识，缓解样本数据多样性不够丰富的问题，提高模型的训练效果。