大华股份申请基于密度检测的异常分析方法专利，能够提高对异常事件的分析效率

　　2024年2月21日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“基于密度检测的异常分析方法、设备以及存储介质“，公开号CN117576634A，申请日期为2024年1月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种基于密度检测的异常分析方法、设备以及存储介质，该基于密度检测的异常分析方法包括：对获取到的待检测图像进行特征检测处理，得到待检测图像中的目标区域，目标区域中含有目标对象；基于目标区域的图像面积和预先设定的透视变换参数确定目标区域的实际面积，透视变换参数用于表征同一目标区域的图像面积和实际面积之间的透视关系；基于实际面积和目标对象的数量确定目标区域中目标对象的目标密度；响应于目标密度大于预设的密度阈值，对目标区域进行异常分析，得到异常分析结果。上述方案，能够提高对异常事件的分析效率。