大华股份：大模型大幅缩短开发周期

　　近期，大华股份面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。

　　近日，大华股份在接受机构调研时表示，星汉大模型具备五大优势，全面构建好用、用得起的行业大模型，支撑大模型全场景落地。

　　①准确性和泛化性跃升：在极小目标、多形态目标、模糊图像等各类复杂场景下，大幅提升准确率和场景适配性，效果更稳定可靠，加速大模型多行业、更广泛落地，提升市场容量。

　　②图文提示定义新功能：算法开发原先需要数据标注、数据训练、算法部署和产品交付，现在大模型将四步变一步，无需定制，开发周期大幅缩短，高效满足长尾市场碎片化需求。比如设备漏油检测，过去不同机器、不同漏油类型都需定制开发，现在通过图像和文本提示，轻易实现漏油检测功能。

　　③突破视觉认知能力：具备理解复杂行为的能力，实现从感知解析、简单认知升级到复杂认知理解业务，更容易实现流程合规、暴力抛物等更多复杂行为类的识别业务，拓宽智能市场新空间。

　　④全场景自主解析：自动理解功能和场景，无需规则配置，解决小模型方法核验规则繁琐费力等问题，简化智能应用部署，降低落地部署成本，让用户使用更便捷。

　　⑤大小模型与算力协同：通过算法融合，大小模型协同部署，构建好用和用得起的大模型系统，实现大模型系统算力成本可控，加速商业落地。