科大讯飞申请属性识别专利，提高属性识别效率和准确性

　　金融界2024年1月9日消息，据国家知识产权局公告，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“属性识别方法、系统以及相关装置“，公开号CN117373076A，申请日期为2023年9月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种属性识别方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取待识别图像；其中，所述待识别图像属于预设对象；将所述待识别图像输入至训练后的学生模型进行属性识别，得到所述待识别图像中所述预设对象的属性识别结果；其中，所述学生模型及其对应的教师模型均包括属性预测网络，且所述学生模型还包括空间变换网络，所述教师模型是基于变换训练图像训练得到的，所述变换训练图像是基于原始训练图像进行仿射变换后得到的，训练后的所述教师模型用于指导所述学生模型对所述原始训练图像进行属性识别，得到训练后的所述学生模型。通过上述方式，本申请能够提高属性识别效率和准确性。