来源 :搜狐网2022-04-15
机器人能够像人类一样掌握常识知识，并以此为基础进行推理吗？也许我们可以对此保持乐观的态度。4月12日，由科大讯飞承建的我国首个认知智能国家重点实验室，以76.06%的成绩登顶常识推理挑战赛CommonsenseQA 2.0，这一分数刷新了世界纪录。换言之，机器在常识推理方面取得了新的进展，朝着“能理解、会思考”的方向迈进了一大步。
对于人类而言，掌握常识知识并进行推理和回答问题十分简单，例如面对“站在河上的什么地方看水流可以不弄湿自己？”这个问题，我们很容易想到答案是“桥”，但对于机器而言，学习并掌握充足的背景知识，然后进行精准的推理并得出合理的答案，仍是一个巨大的挑战。
目前的机器能够掌握的主要是典型阅读理解模型，关注的问题类型往往能从原文中找到。与此不同，让机器掌握常识推理的目的是帮助计算机学习常识知识，并利用所掌握的知识进行深层次的理解及推理。常识推理是NLP（自然语言处理）最重要的前进方向之一，在该领域的进展及技术突破对人工智能发展具有重要意义。
CommonsenseQA 2.0是艾伦人工智能研究院（Allen Institute for AI）于2021年主导发布的国际常识推理评测数据集，旨在评估机器对常识知识的理解及掌握水平，看它们能否像人类一样基于先验知识（比如常识、空间关系、社会惯例、科学事实等）并结合现实情况作答。CommonsenseQA 2.0是一个二元分类数据集，需要判断常识性陈述的对错，仅给定一个主题实体或概念、一个常识类关系（且关系不一定在现有知识库出现），让人类以自然语言的方式去构造机器较难掌握的常识知识，难度相比以选择题为主的1.0版本大幅提高。
Google、Allen Institute for AI、华盛顿大学等众多国际顶尖机构曾参与此挑战，而本次是科大讯飞首次参加比赛，创新性地提出ACROSS模型，以全新深度学习算法绝对优势，刷新了机器常识推理水平世界纪录，获得了76.06%的成绩，是人工智能在常识推理领域的一大进步。
科大讯飞深耕人工智能领域二十余年，多次在机器翻译、自然语言理解、图像识别、图像理解、知识图谱、知识发现、机器推理等各项国际评测中取得佳绩。曾荣获“国家科技进步奖”及中国信息产业自主创新荣誉“信息产业重大技术发明奖”等荣誉,仅2021 年，科大讯飞在人工智能关键核心技术领域的国际重要赛事中一共摘取 11 项冠军。
目前，人工智能行业仍有着巨大的发展空间，就常识推理技术而言，目前机器的成绩仍远低于人类94.1%的水平，有着很大的挑战空间。在未来发展中，科大讯飞将继续坚持源头核心技术创新，带动人工智能行业继续蓬勃发展。