大立科技申请目标检测模型专利，提高图像推理速度和对小目标的检测能力

　　金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，浙江大立科技股份有限公司申请一项名为“一种目标检测模型的构建方法及目标检测方法“，公开号CN117408303A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种目标检测模型的构建方法及目标检测方法，所述模型的构建方法包括：建立目标检测模型，所述目标检测模型包括：骨干网络和头部网络；对公开数据集进行标注及预处理构建第一训练样本集；基于第一训练样本集对目标检测模型进行训练得到待优化的目标检测模型；对业务数据集进行标注、数据增强及预处理构建第二训练样本集；基于第二训练样本集对所述待优化的目标检测模型进行训练得到训练好的目标检测模型；对训练好的目标检测模型的头部网络进行压缩得到最终的目标检测模型。本发明通过深度可分离卷积层以及对头部网络进行压缩，大大减少卷积参数，提高图像推理速度；通过全连接特征提取模块提高通道注意力，提高对小目标的检测能力。