来源 :天融信2026-04-30
4月28日，第九届数字中国建设峰会数据发展理论与实践研究主题交流活动成功举办。天融信科技集团受邀出席，分享技术标准体系建设、数据与人工智能融合应用等方面的实践经验与前瞻思考。
左四：天融信科技集团副总裁唐宁
本次活动以“用好''531''政策工具箱加快释放数据要素潜力”为主题，院士、知名专家、国家数据发展研究院专家、地方政府及数据管理部门代表、行业领军企业负责人等300余人参加。
近年来，国家高度重视数据要素价值释放，“十五五”规划纲要明确提出深化数据要素开发利用。当前，伴随人工智能技术快速发展，推动数据要素市场化、价值化，在更大范围、更深层次释放要素价值，已成为各地方、各行业创新发展的共同命题。
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“双安融合”
破解新兴场景数据安全难题
在圆桌对话中，天融信科技集团副总裁唐宁指出，当前，工业互联网、车联网等新兴场景安全防护最突出的技术挑战，就是功能安全和信息安全“两张皮”，做好数据安全防护，既要了解防护对象（数据）所在，也要了解业务系统。
针对这一挑战，天融信提出“双安融合”的概念，将功能安全与信息安全进行融合。
标准融合：对标国际国内车联网、工业安全标准，把功能安全基线和信息安全策略统一规划，风险共判、防护同步；
技术融合：用深度行为检测、安全联锁、物理行为判别等功能安全和信息安全技术，构建边界、终端、数据、应用全链路防护体系，既保证控制指令稳定可靠，又阻断攻击；
数据融合：功能安全相关数据和信息安全数据融合，全面掌控整体安全状况；
安全运营融合：在工业生产线、车联网平台规模化应用中，安全运营不光是传统的信息安全运营，功能安全也要考虑进来。
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智能体安全
走“AI原生安全+全生命周期”之路
针对以“龙虾”为代表的智能体应用带来的数据安全风险，唐宁表示，AI智能体正成为新一代生产力工具，但同时也引入了插件携带恶意代码、运行权限过度开放、敏感数据被越权获取、技能包暗藏后门等安全风险。要保障智能体数据安全，必须走AI原生安全+全生命周期的路子。为此，天融信从底座、模型、数据、运营四个维度构建保障方案。
底座先加固，筑牢算力与平台安全：采用可信镜像、容器隔离、非Root运行、最小权限、漏洞扫描等措施，防范容器逃逸、横向渗透等风险，从源头降低安全风险；
强化模型与交互安全：利用大模型安全网关，对输入输出进行双向检测与过滤，实时拦截提示词注入、恶意指令与不合规内容，保障交互可信；
严控数据全生命周期安全：上岗前对智能体技能包开展安全体检，扫描后门与窃密逻辑；运行中通过数据沙箱、动态脱敏、加密计算、敏感行为管控，实现“数据可用不可见、可用不可取”，操作全程留痕可审计可追溯；
以AI守安全，赋能智能体安全运营：通过安全大模型提升威胁识别、异常分析、自动化响应能力，形成快速闭环处置机制，适配智能体快速迭代与规模化部署。
另外，由于大模型自身根据概率输出，进而导致智能体行为的不确定性，应在细分场景采用Harness工程来解决。
目前天融信已形成智能体安全评估、安全智能体一体机等成熟产品与方案，全面覆盖OpenClaw、Hermes等智能体研发、部署、运行全流程。在严守数据安全底线的前提下，安全释放AI智能体价值，为AI与数据要素高质量发展提供坚实安全保障。
今年是“十五五”开局之年，也是全国“数据要素价值释放年”。数字中国建设峰会上发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，我国数据资源正以更大力度，赋能人工智能创新发展。未来，天融信也将持续深耕AI与数据安全融合创新，推动数据与人工智能融合应用，为数据要素市场化、价值化提供实践方案，为深入推进数字中国建设贡献智慧与力量。