来源 :IT之家2023-10-08
近日，宁波银行“数据可视化应用大赛”圆满落幕。大赛以“探索数据价值，创造无限可能”为主题，旨在展现分行优秀案例，沉淀行内数据资产，提升行内用数水平，推动业务自助分析，促进业务与数据部门协同。
大赛现场历时 2 月之久，分为业务、技术两大赛道，共有 60 余支来自总行、各大分行的代表队伍参加，涵盖全行众多业务场景。此次大赛角逐激烈，决赛从“业务价值、创新性、复用性、用户体验”等维度综合评审评选出“应用典范奖”、“技术达人奖”、“数字化推动机构奖”等奖项。对于这些优秀作品，宁波银行将不断迭代优化，进而在更多分行推广，将核心用户运营起来，让业务高频、高效、深度地用起来。
那么，如何组织这样一场实用落地的数据分析大赛?观远数据就将总结多场赛事协办经验，与大家分享如何完整筹备一场时间周期达数月，包含赛前筹备规划、预热报名、初赛决赛、赛后运营等环节的数据分析大赛。
赛前筹备与运营规划
一场数据分析大赛的成功与否，与初始的顶层规划设计息息相关，必须一开始就对企业各部门的数据分析水平、人员情况有相应的摸底，从而统筹大赛进程。
当深度用户积累到一定程度后，分析比赛产生高质量成果已经是一个大概率事件，但如何通过比赛吸引更多业务人员参与，并借此推广数据分析文化，把数据应用建设从过往的“需求导向”转变为“业务自助”的生态化运营，观远数据与宁波银行团队在活动组织策划上进行了深度共创，从赛事日程节奏、培训需求调研、评分规则、培训方案制定等环节提供有价值的参考建议和协助，保障了整个比赛方案的价值性和落地性。
活动预热与报名
预热与报名环节以期鼓励更多深度用户参与比赛为重。一方面可以提前摸排种子选手，另一方面进行动员演讲，通过海报、推文、邮件等方式通知到更多人员。
在此阶段，需组织宣讲动员，介绍数据分析能够对业务带来的价值，并策划提供活动运营素材和话题，共创有趣、好玩的分析师活动，提升报名热度，鼓励业务部门和数据部门跨部门组队参赛，从而更有效地带动更多部门人员参与其中。
比赛阶段
本次大赛分为初赛和决赛两大阶段。初赛阶段，需要重点关注与参与人数与参与质量，尽力让更多深度人员加入到比赛中，创造更多有价值的作品。此后，再从业务价值、创新性、复用性、用户体验等维度进一步遴选出优秀作品。
大赛进行过程中，可由专家团队协助队伍，从业务逻辑梳理、指标体系指引、看板优化建议、汇报思路建议、作品价值提炼等维度，提供数据可视化分析思路的引导，启发选手们在设计参赛课题和构思分析思路时有更开阔的视野，让作品“如虎添翼”，凸显作品应用效果。
赛后运营
数据分析文化的建设不是一日之功，需要长期持续的，举办大赛是建设过程的焦点，而不是终点。
企业的数智化转型，“起于工具，终于人才”，归根结底还是需要培养能够熟练使用数字化工具的业务人才，让业务真正用起来，才能发挥数据资产价值。这需要产品易用性、内部数据文化、坚实的管理制度来保障。数据分析大赛可以作为一道有效的助推剂，以数据赋能决策，让业务真正用起来。
此次数据分析大赛的成功举办，将是宁波银行数字化热潮愈燃愈烈的另一个开始。观远数据期待与宁波银行继续促进数据分析文化的建立，用生态化运营的方式，成就“人人都是数据分析师”，形成数字化创新发展的“燎原之势”。