来源 :新华网北京频道2021-12-07
近日，首钢股份《“数字化转型”道路上的新问题与解决方案》获得“2021拉姆·查兰管理实践奖—杰出奖”。
“拉姆·查兰管理实践奖”是《哈佛商业评论》中文版与世界著名管理咨询大师拉姆·查兰在2017年推出的非营利管理奖项。首钢股份历来重视企业“两化”融合工作，自2017年7月开始建设“首钢钢铁产销一体化经营管理系统”，2019年6月逐步完成首钢迁钢、首钢冷轧、首钢京唐基地上线。产销一体化系统的建设实现了企业系统界面贯通、业务高效协同、信息资源整合共享的信息化升级重构，也完成了首钢历史上的一次管理变革。
围绕数字化转型，首钢股份的数字化管理实践已由系统平台建设和流程应用转向了更深层次的数据驱动和智能决策。经过不断探索实践，首钢股份已建成以分布式数据仓库+HADOOP平台混合型的大数据平台，采集现场工艺生产数据和业务运行数据超过18万余项，全类数据日增长量超过80G、折合吨钢5.7M。
基于海量的生产运营数据，首钢股份正在尝试通过大数据挖掘应用、人工智能等技术手段，实现数据监控分析、业务辅助决策、生产过程控制与分析优化、生产管控优化等领域的智能决策，实现数据对业务的驱动。通过对现场6000余台设备过万项工艺和设备过程数据的采集和转换，实现了产品质量实时判定预警和事后离线质量追溯分析，提升了全流程质量管控能力。通过构建集中一贯的生产经营分析平台，为各级管理人员提供一站式数据统计分析，实现了业务活动的具象化、情况分析的高效化、结果推送的智能化。
首钢股份创造性地构建业务决策模型，实现业务过程数据的一键分析、异常因素的自动揭示、可能原因的智能推荐，进一步提升对业务管控活动的洞察能力。两年来，已有40项业务决策模型投用，直击业务难点，打通数据壁垒，如产品性能风险管控可提升3倍分析效率、物料标准化周期管控可降低约1.2万吨半成品库存、投料率分析可辅助降低酸洗带出品1.47%等，在提升流程管控效率和决策智能化水平的同时，创造了实际的价值效益。
图像识别技术的应用，为生产过程增添了智慧的眼睛，炼钢工序实现钢包洁净度自动判级、RH钢包顶升位置智能检测，热轧工序实现钢板表面缺陷自动判级，大大增强生产过程的感知能力。在现场通过建立“轧制力优化”“质量缺陷分析判定”“燃烧过程最佳策略”等过程控制优化模型，进一步提升了过程控制模型的控制精度。
在生产管控方面，通过人工智能技术对生产排程和仓储物流调度管控的优化，使得传统流程型制造进一步符合柔性制造的要求。如“余材充当模型”能够自动完成板坯、钢卷等余材物料与生产订单的匹配，最高可提升25%的中间资源利用率。“火运、汽运装载模型”“天车作业调度模型”等的应用，极大地提升了物流作业管控的精细化程度。今年年初上线的“火运装载优化”项目已经实现单车净载重提升4吨，火车装车时间平均降低1小时/勾的实际效果。
首钢股份积极探索具有钢铁行业特点的数据治理工作，开展了覆盖超过92万“元数据”的数据资产地图绘制，清理数据库中垃圾表单超5000个，收集整理基础和指标类数据标准，监控数据通道和数据变更，动态稽查各业务体系基础数据，以及重构业务数据主题、报表等工作。此外，就如何确保源数据的准确性及跨系统传输数据的完整性，有效释放和缓解人力资源的问题，首钢股份启动了RPA流程自动化项目，实施了15个RPA软机器人。目前，已经在数据自动录入、业务系统自动操作、跨系统数据核对等方面推行了44个自动运行的业务流程。各流程效率均有3—5倍的提升，可节约工时41.3小时/天，且做到了业务操作零错误，初步达到了为公司引入数字化劳动力、提升人力价值的目的。
据了解，本届“拉姆·查兰管理实践奖”历经6个月案例征集，共有近300家企业报名，综合考虑了引领性、有效性、可持续性、借鉴性、领导力这五个维度，评选出3个全场大奖，20个杰出奖、创新创业实践奖、营销实践奖、人力资源实践奖、企业转型实践奖和企业社会责任实践奖等单项奖。