江铃汽车申请城市交通流量预测专利，实现对交通流量数据的最终精准预测

　　2023年12月6日消息，据国家知识产权局公告，江铃汽车股份有限公司申请一项名为“一种城市交通流量预测方法及系统“，公开号CN117173883A，申请日期为2023年8月。

　　专利摘要显示，本发明提出一种城市交通流量预测方法及系统，该方法包括：收集目标城市交通流量序列数据，对序列数据进行小波变换，获得小波子序列，根据GRU神经网络对子序列进行建模预测，利用遗传算法优化GRU网络模型中的超参数，构建GA?GRU最优组合模型，得到子序列最优预测结果，最后对各个子序列的最优预测结果进行小波重构，输出最终预测结果。本发明提出的一种城市交通流量预测方法，通过小波分解实现序列数据的精确分解，通过GRU神经网络对子序列建模预测，通过遗传算法对GRU模型寻优以使子序列更还原真实数据，最后将各最优子序列重构，实现了对交通流量数据的最终精准预测。