潍柴动力申请模型预测控制专利，提高空气系统的响应性和控制精度

　　金融界2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种模型预测控制方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117348412A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种模型预测控制方法、装置、电子设备及存储介质，该模型预测控制方法包括：基于发动机的工作参数，构建空气系统状态方程，工作参数至少包括进气节流阀的参数、涡轮增压器的参数和废气再循环阀的参数；基于空气系统状态方程，构建扩张状态观测器并进行扰动估计以获得扰动值；基于空气系统状态方程和扰动值，构建预测模型控制器，预测模型控制器包括基于扰动值的前馈控制项和基于测量值的反馈控制项。本发明中，通过模型预测控制及扩张状态观测器，可实现增压压力、排气压力及EGR率的闭环控制和高效控制，提高空气系统的响应性和控制精度，且所需参数大部分为空气系统固有参数，减少了标定工作量，提供了控制性能。