中联重科申请油耗预测专利，能够在车辆实际运行过程中准确预测车辆的油耗

　　2024年1月24日消息，据国家知识产权局公告，中联重科股份有限公司申请一项名为“油耗预测方法、装置、计算机设备及机器可读存储介质“，公开号CN117436715A，申请日期为2023年9月。

　　专利摘要显示，本发明涉及数据处理领域，公开了一种油耗预测方法、装置、计算机设备及机器可读存储介质。油耗预测方法包括：对目标车辆的历史油耗数据进行分解，得到基于时间序列的多个油耗子序列；分别对每个油耗子序列进行特征选择，以得到更新后的油耗子序列；获取每个更新后的油耗子序列中的油耗影响因素的权重；将所有的更新后的油耗子序列及所有的油耗影响因素的权重均输入至基于GMDH的油耗预测模型，得到目标车辆在目标时间段的油耗预测结果。利用基于GMDH的油耗预测模型进行车辆的油耗预测，能够考虑车辆实际速度等油耗影响因素对车辆油耗的影响，在车辆实际运行过程中准确预测车辆的油耗。