通信世界网消息（CWW）“东数西算”工程已启动一年有余，随着“东数西算”工程的落地，八大枢纽节点、十大集群建设不断推进，多个数据中心及上下游产业相关项目已启动。互联网企业、电信运营商、设备商、大数据、云计算、人工智能、电子信息制造、软件服务等行业企业加快构建“东数西算”数字经济全产业链生态体系，加速产业转型升级。
“东数西算”在一年的发展中已经取得了重要进展，为了展示ICT产业“东数西算”相关发展和建设情况，通信世界全媒体记者采访了中兴通讯中国区战略规划部部长左罗，他表示：“过去一年，在东数西算背景下，算力网络发展成为业界各方关注热点，运营商围绕算力网络、云网融合等转型战略，逐渐形成发展共识，算和网融合发展的新型数字信息基础设施是未来发展方向。国内通信运营商已经成为推动东数西算、算力网络发展的主力军，引领产业各界深耕价值场景落地和前瞻技术创新，全面推进算力网络从概念原型进入产业实践阶段，为算力网络发展进阶夯实了基础。中兴通讯致力于通过创新加速推动数字经济发展。在契合国家东数西算战略方面，在数据中心、算力、网络等领域坚持长期投入和布局。”
深厚的数字技术积累和应用经验，推动数字中国和算力网络加速发展
加快推动算力网络建设对数字中国的发展起到重要的推动作用。2023年2月，中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，其中明确指出：“系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。”
中兴通讯积极参与到数字中国战略的布局中，左罗介绍，中兴通讯在三个层面助力数字中国和算力网络的建设。
一是在数字化基础设施层面：围绕产业数字化和数字产业化发展，各地优化算力基础设施布局，加强通算、智算中心建设。算力由中心向边缘下沉部署，边缘数据中心合理梯次布局。通过构建低时延网络实现东西部跨省算力高效互补和协同联动，东西枢纽节点互联20ms，省级以DC为中心，打造多级确定性接入1/3/5ms时延圈，实现本地业务极致体验的目标。
二是畅通数据资源层面，提出建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库，释放商业数据价值潜能。其中实现数据交易的指导思路与算力网络的算力交易较为契合，围绕算力、数据等要素的交易将在未来大面积展开。
三是行业数字化转型层面：做强做优做大数字经济，推动数字技术和实体经济深度融合，聚焦农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域。这也正是算力网络赋能的方向，围绕数字政府、数字乡村、文化大数据、智慧医疗、智慧教育等场景，算力网络将全面赋能经济社会发展。
数字经济的发展离不开核心技术的研发。左罗透露，在关键技术研发方面，中兴通讯持续多年高强度投入，并积极与领先运营商共同开展原创技术的研究，在算力、存力、网络连接等领域均有深入合作。
在算力方面，把握异构算力发展方向，围绕以数据处理为中心的算力需求，开发DPU芯片及方案，支持裸金属和虚拟化环境下的统一算力卸载，提升算力资源利用率。为加快DPU落地进度，提升产业对接效率，中兴通讯作为首批合作伙伴，入驻中国移动“芯巢”DPU创新开放实验室，助力中国移动从软件和硬件两个方面提出DPU标准化建议，与业界共同探索DPU标准化方案，加快产业发展。
在存力方面，为克服传统冯氏计算架构面临的“内存墙”限制，攻关存算一体技术。通过采用计算和存储的协同设计，减少数据的无效搬移；在微架构层面开展基于传统SRAM和新型非易失存储材料存内计算架构的研究，探索存内计算模式。持续在存算一体技术发展进程中发挥重要作用。
在连接方面，算力高速增长离不开网络的支撑，打造东数西算高速时延圈，400G超长距传输技术不可或缺。基于扩展C+L波段和400G QPSK调制模式的新一代光传输，已经成为骨干网进入400G阶段的主流技术选择。今年年初中兴通讯助力中国移动完成全球首个400G QPSK现网试点，基于业界首款支持130G波特率400G QPSK模块，跨浙江、江西、湖南、贵州四省、实现总长度达2,808km的超高速传输，同时创造了全球首个陆缆400G QPSK无电中继5,616km极限传输记录。大大加快了光传输系统向400G时代迈进。
应用前景广阔，中兴通讯积极投入ChatGPT产业链
据工信部统计，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB）。其中智能算力也达到了一定的规模。当下以ChatGPT为代表的人工智能引起了业界的广泛关注，进一步引爆了业界对算力的需求。
对此，左罗认为，大模型的产业生态自上而下呈现四层结构：应用层、能力层、算法模型层和基础设施层。应用层包括面向C端和B端用户的AIGC创新应用和将AIGC能力融入其中的传统应用。以ChatGPT为代表的AIGC大模型应用前景广阔，包括通信、教育、金融、新闻在内的各行各业正在积极引入ChatGPT，开发“生成式”APP应用。
应用层之下是行业能力层，提供垂直化、场景化、定制化的行业AIGC能力平台，包括集成了AIGC的行业服务能力、以及AIGC行业应用的开发和部署工具。随着AIGC与行业应用的深入融合，AIGC行业能力平台将成为支撑行业应用的核心。
算法模型层，包括通用基础大模型，以及在通用基础大模型之上进一步训练得到的行业模型。构建通用基础大模型有较高的技术和资金门槛，而行业模型的构建，则需要对行业的深入理解并获取高质量的行业数据，行业技术提供商更具优势。
支撑算法模型的是算网基础设施层，提供支撑大模型训练和推理应用的算力和网络资源，参与者主要是运营商和云商。云商的算力基础设施服务于自身的AIGC业务，而运营商可借助算力网络，实现算力服务的灵活调度，更好地服务各行各业的ChatGPT应用。
以ChatGPT大模型为代表的AI技术对于高性能计算及网络提出更高的要求，中兴通讯可提供RoCE技术（无损高速数据交换平面），还围绕大模型布局了高性能的AI服务器、新型交换机、DPU等核心产品。
左罗对ChatGPT类AIGC的应用和发展提出了三点发展展望。
首先，是更高的算力需求。ChatGPT训练算力需求大，比如GPT-4以及最近发布的一些大模型，参数数量都在万亿级别，大模型的训练需要高性能AI集群才能完成。
其次，除了高性能AI服务器，智算集群还需要数据中心内构建无损高速数据交换平面，以充分发挥高算力GPU的性能。RoCE作为无损高速数据交换平面的主要技术之一，可提供400Gbps至800Gbps交换带宽，5us到10us低延时，0丢包的性能。
当前ChatGPT类AIGC应用刚刚起步，且AIGC服务提供商都对用户数采取一定限制措施，ChatGPT类应用的流量还没有对城域网和骨干网形成冲击。未来随着AIGC技术的成熟，图形、视频内容的增加，用户规模快速增长，城域网和骨干网也将面临一定压力。
由概念到实践，算力网络已取得阶段成果，但挑战犹存
自中国移动正式提出“算力网络”的概念原型已经有一年多的时间，业界对算力网络的应用前景抱有较高期待。左罗表示，中兴通讯已经全面参与到中国移动为引领算力网络应用创新而推动的算力网络试验示范网(CFITI)工作中，打造创新应用，加速算力网络商业模式成熟。
中兴通讯从算力网络的部署形态、应用领域和业务规模等几个维度聚焦分析，基于多要素融合的场景化方案与中国移动在云电脑、视频算力网络、大企业算网多业务协同等方面开展试点合作。
据左罗透露，目前与中国移动合作打造的云电脑算力服务平台已部署23省，助力中国移动快速发展云电脑用户，在浙江、福建等省份积极推进云电脑创新技术落地，率先采用异构解耦的方式将云电脑运营平台分布部署于融合边缘云，在提升资源利用率的同时，以更低延迟的网络传输保障用户最佳体验。在泛视频类业务方面，协助山东移动构建多层次立体化算力体系，打造国内首个视频算力网络，面向工业领域应用，提供多场景共平台的融合方案；同时推进对既有烟囱化的视频平台的整合，提供集约化的“视频+”服务能力。
通过一系列算力网络典型应用的部署实践，中兴通讯对该领域产业的良性发展总结了几个方面的经验。算力网络创新业务首先要能够发挥算力+网络的融合优势，最大化跨域资源的协同价值；同时在算力网络产业化的初期阶段，优先选择具备较大用户规模潜力，可快速复制的业务，打造爆款“算龙头”型产品，从而激发产业链上下游进入算网应用领域的驱动力，以生态促发展。
算力网络的建设虽然已经取得了一定成就，但依然存在挑战。算力网络建设是一个长期而庞大的系统工程，推动算力成为与水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务，还面临若干挑战，需要产业各界协同发力、共同推进。
中兴通讯在产业生态方面，以落实国家东数西算战略为指引，产业、技术、资金、人才协同布局，加速新型数字信息基础设施建设和东西部数字经济协同发展；在技术方面，呼吁加快标准推进和布局、算网核心技术的攻关和创新，持续构建算网技术在全球的引领优势；在市场方面，坚持市场驱动，以用户、场景需求为牵引，探索产品、服务和商业模式创新，加速数字经济发展。