应用上容器云比例超82%，AI辅助开发覆盖率超94%，平安银行用数字技术重塑金融服务生态。
2025年上半年，平安银行交出了一份营收下降但数字金融成果显著的成绩单。在全行营业收入同比下降10.0%的背景下，该行大模型应用场景却新增100余个，总数突破330个，AI辅助开发覆盖率超过94%。
这些数字背后，是平安银行将数字金融作为核心战略的深度布局。作为中国平安集团综合金融战略中的重要一环，平安银行正通过“三数工程”（数字化经营、数字化管理、数字化运营）全面推进数字化转型。
01 战略布局：从科技基因到数字金融新篇章
平安银行对数字金融的重视可追溯至其战略源头。平安银行党委书记、行长冀光恒明确表示：“科技作为平安银行的长久基因、一种烙印，永远不会褪去。”这一表态奠定了科技在平安银行发展中的核心地位。
2017年，平安银行率先启动数字化转型，开始探索物联网、区块链、人工智能等技术的综合应用。经过八年发展，数字金融已深入银行血脉。2024年，平安银行进行架构改革，将原大行政板块下的金融科技部单独划出作为信息科技板块，预算和人员独立，彰显了对数字技术的长期投入决心。
2023年中央金融工作会议提出“五篇大文章”，将数字金融与科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融并列。平安银行积极响应，把数字金融作为赋能其他四篇大文章的基础，将其视为金融强国的基石。
平安银行的数字金融战略构建在“技术支撑、数据赋能、创新引领”三大支柱上。通过持续夯实基础能力底座，该行大幅提升了科技能力和经营管理数字化水平，并建立了支持数字化的组织架构、人才机制和激励文化，确保数字化转型不是一句空谈。
在资源投入上，平安银行不遗余力。2024年，六大国有大型商业银行金融科技投入总计1254.59亿元，平安银行作为股份制银行代表，也保持了较高投入强度。这种持续投入已见成效：2024年1-9月，该行数据处理平均时间较上年缩短约30%，数据存储平均成本较上年末降低约18%。
02 技术底座：构建数智化核心能力
面对以ChatGPT为代表的大模型技术爆发，2024年成为人工智能应用元年，也成为加速金融数字化转型的关键力量。平安银行敏锐把握这一趋势，从算力、算法、数据三个维度夯实数字金融基础底座。
在算力基础设施方面，平安银行构建了统一算力平台，实现多种算力资源的集中调度和高效管理。截至2025年6月末，该行GPU平均利用率较上年末提升约6个百分点。同时，推进云原生转型，通过分布式架构升级、应用上云及容器化部署，提升业务敏捷性和系统弹性扩展能力。截至同期，平安银行应用上容器云比例**超过82%**，为业务快速迭代奠定基础。
算法模型层面，平安银行构建了大模型能力体系。通过监督微调、强化学习、大模型自主规划、智能体等技术进行模型调优训练，提升重点场景应用能力。该行采用“大模型+小模型”双轮驱动策略，形成人工智能的中台能力，赋能产品创新、客户服务、风险管理等领域。
数据是数字金融的核心生产要素。平安银行持续强化数据质量安全管理，提升数据服务水平。2025年上半年，新增数据仓库模型70个，优化数据仓库模型135个，支持高质量数据集应用推广。同时，在监管要求下，完善数据安全制度体系，确保数据合规使用。
平安银行还自主研发了云原生应用开发平台，聚焦“更敏捷创新、更安全稳定、更高效复用、更降本增效”的目标，构建企业级金融云原生开发体系，提供全流程一站式开发服务。这一平台获得了2022年度金融科技发展奖三等奖，为大型企业云原生转型提供了成功经验。
03 业务赋能：AI重塑金融服务全流程
平安银行的数字金融战略不仅停留在技术层面，更深入到业务各个环节，实现技术与业务的深度融合。
在零售业务方面，平安银行打造了AI专属顾问“小安”，解决传统手机银行APP服务散点化、客户被动接受信息的问题。小安基于客户生命旅程，主动将银行内好的活动、服务、权益精准推荐给客户，提供千人千面的内容与服务。截至2025年6月末，平安口袋银行App注册用户数达1.78亿户，AI外呼应用场景超550个，外呼规模约4.4亿通。
对公业务领域，平安银行推出“数字财资+”一体化平台，为不同规模企业提供差异化资金管理及数字化经营管理服务。2025年6月末，数字财资平台签约集团客户数3740户，较上年末增长25.7%。其中，“平安警E通”智能车管平台将车管服务端下沉至金融机构，实现车辆抵押解押全线上无纸化办理，将办理时间从平均3天缩短至15分钟。
风控是金融业务的核心。平安银行打造了“风险智策中心”，构建全行级统一风险变量超市，沉淀超过27，000个高质量风险特征变量。通过引入基于梯度提升树算法的策略自动发现模块，将策略发现效率提升了10倍以上。自主研发的低代码/无代码决策引擎平台，则将策略发布周期从天级缩短至分钟级。
在供应链金融领域，平安银行致力于从“主体信用”升级为“交易信用”，提升供应链金融普适性。2024年，平安银行供应链融资金额超过1.6万亿元，服务企业客户超过3万户，其中中小微企业占比85%。
04 组织变革：数字金融引领架构重组
数字金融的深入发展，必然带来组织架构的调整。2024年，平安银行进行了重要的架构改革，将原大行政板块下的金融科技部单独划出作为信息科技板块，凸显了对数字金融的重视程度。
冀光恒行长表示，新的信息科技板块预算和人员独立，在该领域还会维持较高的长期投入。这一调整使科技部门从成本中心转向价值创造中心，更好地赋能业务发展。
在人才机制上，平安银行强化业务、数据、技术、人才融合，推动全员创新。2025年上半年，该行聚焦AI数字化营销、智能财资管理、跨境收付汇等领域，共启动15个创新项目，孵化80个具有落地潜力的创新方案。
平安银行还积极推进“集中运营”模式，构建“越集中·越智能”的数字化集中运营平台。通过“机+人”模式重塑业务流程，用机器替代简单重复的人力密集型工作，辅助复杂多变的业务流程场景。目前，平安银行集中运营整体智能化自动化率已接近99%，形成“应集中尽集中-集中必降本增效-运营进一步集中”的飞轮效应。
在外部合作方面，平安银行加强与“政产学研”单位合作，成立联合创新实验室，探索以大模型为代表的前沿技术。这种开放合作模式有助于银行获取最新技术成果，保持数字金融领域的领先优势。
05 成效评估：数字金融的价值创造
平安银行的数字金融投入已转化为实实在在的业务价值。在零售业务方面，数字金融帮助平安银行打破了传统银行发展零售的高成本收入比“魔咒”，其零售成本收入比逐年下降。2025年1-9月，平安银行远程银行人均有效服务客户数较2023年提升超100%，为超580万大众客户提供7×24小时的“陪伴式”服务。
对公业务领域，数字金融赋能中小微企业数字化经营。2025年9月末，平安银行“数字口袋”注册经营用户数2360.60万户，较上年末增长24.8%。资金同业业务方面，“行e通”平台投研服务功能持续升级，2025年1-9月，该平台销售的资管产品交易量5829.40亿元，同比增长19.6%。
在风险管控方面，数字金融带来显著成效。平安银行依托AI多源数据整合能力，构建覆盖贷前、贷中及贷后的全流程集中化风控体系。例如，在“账户风控大脑”加持下，平安银行的反电诈拦截系统可实现毫秒级拦截，兼具高精准管控和高涉案覆盖特性。
运营效率提升是另一大收获。2022年以来，平安银行运营模块在人力减少的情况下，支持业务量增长逾50%，累计降低客户费力度近150万小时。成本节约同样明显，“平安警E通”在全国全面落成后，预计每年可为平安银行节约抵解押外包成本1亿元，节约纸张成本费用900万元。
06 未来展望：数字金融的发展路径
随着技术的不断演进，平安银行数字金融发展呈现新的趋势。大模型技术将在银行应用中更加深入。平安银行正在积极探索大模型在风险报告自动生成、智能尽调、人工审批等领域的应用，进一步释放AI价值。
“AI+T+Offline”（AI银行+远程银行+线下银行）服务模式将更加成熟。平安银行计划深化这一多渠道服务模式，实现全渠道的高效协同与无缝流转，为客户提供更省心、省时又省钱的服务体验。
生态化经营将成为重点。平安银行正积极拓展生态合作伙伴，输出专业的账户服务及支付结算能力，并结合人事、费控等非金融服务方案，共同将数字化服务应用于企业的生产经营流程，渗透到产业链供应链上下游。
平安银行还将持续深化“三数”工程，通过数字化经营实现商业模式创新，通过数字化管理全面强化风险防控，通过数字化运营提升客户服务效率，驱动经营降本增效。
冀光恒表示：“中央金融工作会议提出的‘五篇大文章’，已经成为银行业的重要‘关键词’，必将深刻引领银行业新一轮高质量发展。”平安银行将以实际行动积极践行、全力做好数字金融大文章，有效提升服务实体经济的质效。
在数字经济时代，金融机构的竞争本质上已成为数字能力的竞争。平安银行通过持续投入数字金融建设，已在国内银行业数字化转型中占据先机。
截至2025年6月末，平安银行已落地大模型应用场景超330个，AI辅助开发覆盖率超过94%，数字财资平台签约集团客户数较上年末增长25.7%。这些数字背后，是一家传统商业银行向数字银行转型的坚定决心。
未来，随着技术的不断进步和客户需求的持续变化，平安银行的数字金融战略还将继续演化。但有一点可以肯定：科技作为平安银行的持久基因，将继续引领其迈向更加智能、高效的未来。